基于事件触发机制的分布式经济调度加速优化算法

作     者：纪良浩 翟盼盼 李华青 

作者机构：重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室 西南大学电子与信息工程学院 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61876200) 重庆市教委重大科技项目(KJZD-M202100602) 

主　　题：多智能体系统 智能电网 经济调度 事件触发机制 分布式优化 

摘      要：本文研究了有向不平衡通信拓扑下智能电网的经济调度问题,提出了一种新颖的分布式优化算法.其目的是通过有效调度发电机组的输出功率,以最大限度地降低系统总发电成本.该算法通过引入动量项,确保发电机能够从其自身和邻居处获取更多先前的历史信息,从而在更短的时间内实现收敛.算法中动量项和步长是时变的,因此算法的执行效率更高.为了避免智能体间的连续通信,算法考虑了一种新的事件触发条件,其关键参数选择简单,且智能体只在触发时刻向其邻居传输信息.基于成本函数的假设(平滑性和强凸性),理论分析证明了当最大步长和最大动量项系数在其限制范围内时,该方法可以实现最优调度.最后通过数值实例进一步验证了算法的优越性和正确性.