基于最小错误率和快速水平集的图像分割
Image segmentation based on least error rate and fast level set作者机构：空军工程大学工程学院陕西西安710038
出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)
年 卷 期：2010年第21卷第1期
页 面：130-135页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2007AA701206)
摘 要：提出一种基于最小错误率和快速水平集的图像分割方法,通过对速度项和停止条件的重新设计,实现了快速而有效的图像分割。算法采用模式分类思想,以统计直方图来近似目标和背景区域的概率密度,对基于最小错误率的判别函数进行平滑滤波以获得外部速度,从而实现曲线的进化;同时,分割过程在分类错误率达到最小时停止。实验结果表明,本文算法对弱边缘、低对比度灰度图像具有较好的分割效果,且具有较强的抗噪性能;在分割速度上,本文算法也明显优于几种已有算法。
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