生成式人工智能的数据安全风险与应对措施
作者机构：中国信息安全测评中心
出 版 物：《中国信息安全》 (China Information Security)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：32-37页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：人工智能 数据安全保护 数据安全风险 算法融合 数据处理 产业升级 新业态 生成式
摘 要：大模型技术的发展,掀起了生成式人工智能的新浪潮。该技术在各个行业、领域快速应用,催生出新场景、新业态、新模式和新市场,加快了数实融合和产业升级。数据是生成式人工智能的核心要素,与算力、算法融合释放出巨大潜能,但也带来了数据泄露、有害内容生成和侵犯公民个人信息等安全问题。有效解决生成式人工智能的安全风险,需要全社会的共同努力和协作配合。通过聚焦生成式人工智能面临的数据安全挑战,剖析数据处理各环节存在的安全风险,可揭示当前数据安全保护工作的紧迫性和复杂性,为生成式人工智数据安全风险治理思路和有效路径提供参考。
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