老年糖尿病病人衰弱风险预测模型的建立与验证

作     者：唐青峰 汪晶晶 赵海燕 王海燕 TANG Qingfeng;WANG Jingjing;ZHAO Haiyan;WANG Haiyan

作者机构：新疆维吾尔自治区人民医院新疆830001 成都市第二人民医院 

出 版 物：《护理研究》 (Chinese Nursing Research)

年 卷 期：2024年第38卷第17期

页      面：3065-3071页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：新疆维吾尔自治区健康青年医学科技人才专项科研项目 编号:WJWY⁃202428 

主　　题：糖尿病 衰弱 影响因素 预测模型 调查研究 

摘      要：目的:探讨糖尿病病人的衰弱现状及影响因素,并构建老年糖尿病病人衰弱风险预测模型。方法:选取2020年8月—2021年6月于新疆某三级甲等医院内分泌科住院的糖尿病病人566例,依据入院顺序按6∶4分为训练集351例和验证集215例,收集研究对象的一般资料、实验室检查结果,运用衰弱表型(FP)将研究对象分为无衰弱组和衰弱组。应用LASSO回归筛选变量,通过多因素Logistic回归建立预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评价预测模型的区分度和校准度,临床决策曲线(DCA)评估预测模型的临床有效性。结果:LASSO回归筛选出年龄、病程、糖化血红蛋白(HbA1c)、低血糖次数、糖尿病足、婚姻状况6个预测变量;Logistic回归结果显示,年龄、HbA1c、病程、低血糖次数、糖尿病足及婚姻状况是糖尿病病人衰弱的影响因素(P0.05);根据回归模型构建预测模型,ROC曲线分析显示,预测模型在训练集的ROC曲线下面积(AUC)为0.790[95%CI(0.742,0.838)],在验证集中的AUC为0.703[95%CI(0.628,0.778)];拟合优度检验结果显示有较好的拟合度,且预测模型的净收益率较高。结论:基于年龄、病程、HbA1c、低糖次数、糖尿病足、婚姻6个变量构建的预测模型可用于预测老年糖尿病病人衰弱的发生风险。