人工智能在胸部骨折CT诊断中的应用

作     者：刘玉蒙 吴若岱 陆超 吕云罡 叶海 陈靓 周敏敏 李光耀 吴松雄 吴光耀 LIU Yu-meng;WU Ruo-dai;LU Chao;LYU Yun-gang;YE Hai;CHEN Liang;ZHOU Min-min;LI Guang-yao;WU Song-xiong;WU Gua yao

作者机构：深圳大学总医院放射科广东深圳518055 

出 版 物：《广东医学》 (Guangdong Medical Journal)

年 卷 期：2024年第45卷第8期

页      面：993-997页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：深圳市科技计划项目(JCYJ20210324100208022) 

主　　题：体层摄影术 胸部 深度学习 创伤 急诊 人工智能 

摘      要：目的探讨人工智能骨疾病诊断系统(AI)在胸部骨折中的诊断效能及应用价值。方法回顾性分析深圳大学总医院因创伤急诊就诊行胸部CT并经3~6周复查胸部CT证实的726例胸部骨折,计算AI和两名放射科医师以及放射科医师在AI辅助下对胸部骨折诊断的召回率、精确率和F1分数。结果AI检测肋骨骨折的召回率和F1分数分别为0.91和0.92,均高于放射科医师1(0.77与0.85)和放射科医师2(0.84与0.90),AI的精确率(0.92)低于放射科医师1(0.95)和放射科医师2(0.96)。放射科医师1和2在AI辅助下肋骨骨折检测的召回率、精确率和F1分数分别为0.94、0.95、0.94和0.97、0.98、0.97。AI检测胸部其他骨折的召回率和F1分数(0.90与0.90)高于放射科医师1(0.62与0.74)和放射科医师2(0.73与0.81),放射科医师1和2在AI辅助下,胸部其他骨折检测的召回率、精确率和F1分数分别为0.94、0.95、0.94和0.97、0.97、0.97。结论AI能高效高敏感地检测急诊创伤患者胸部CT中的胸部骨折,有望优化急诊创伤患者的诊疗流程。