一种基于多普勒超声与神经网络的脑缺血风险评估方法

作     者：曾泽延 余龙 秦旺 汪昕 丁晶 王盛章 ZENG Zeyan;YU Long;QIN Wang;WANG Xin;DING Jing;WANG Shengzhang

作者机构：复旦大学附属中山医院神经内科上海200032 复旦大学航空航天系生物力学研究所上海200433 复旦大学工程与应用技术研究院生物医学工程与技术研究所上海200433 

出 版 物：《医用生物力学》 (Journal of Medical Biomechanics)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      面：706-711页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

主　　题：血流动力学 脑缺血 CT灌注成像 神经网络 多普勒超声 

摘      要：目的借助多普勒超声测量颈动脉和椎动脉的流速波形,构建神经网络模型,对脑缺血状态进行无创评估。方法采集已经完善CT灌注(computed tomography perfusion,CTP)及多普勒超声患者的临床数据,通过超声图像采集血流动力学参数,将获得的数据通过神经网络进行训练,最后将结果与CTP进行验证。结果共收集62例符合纳排标准的患者数据,将其随机分为训练集44例和测试集18例。在训练集中,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)、准确率、敏感度、特异度分别为0.95、0.833、0.923、0.886。在测试集中,ROC的AUC、准确率、敏感度、特异度分别为0.860、0.889、0.714、1.000。结论基于多普勒超声及神经网络的模型经过临床验证,对于脑缺血评估的准确性较好,具有早期筛查脑缺血的潜在临床价值。