机器换人：人工智能应用抑或要素相对价格变动？

作     者：丁建勋 王云瑶 吴家宇 罗润东 

作者机构：青岛理工大学商学院 山东大学劳动经济与人力资源研究中心 

出 版 物：《软科学》 (Soft Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 08[工学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 020207[经济学-劳动经济学] 1202[管理学-工商管理] 0201[经济学-理论经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72073082) 山东省社会科学规划研究项目(21CJJJ04) 山东省重点研发计划(软科学项目)重点项目(2023RZB01003) 青岛市哲学社会科学规划项目(QDSKL2201182) 

主　　题：机器换人 人工智能应用 要素相对价格变动 

摘      要：机器换人的原因是什么，对此问题的不同回答具有不同的政策含义。首先，基于任务式刻画人工智能的方法构建数理模型，分析了人工智能应用与利率-工资率比率变动对机器换人的影响。研究表明，人工智能应用和利率-工资率比率降低都会引致机器换人，但究竟哪一个起更大的作用从理论上无法确定，需求助于实证研究。其次，基于经验观察以及更为严格的计量分析显示，人工智能应用和利率-工资率比率降低的确都会引致机器换人，但利率-工资率比率变动的作用要大于人工智能应用的作用。然后，对上述结果形成的原因做了进一步解释。最后，提出相应的政策建议。