基于轻度认知障碍高阶动态功能连接的脑网络时变分析
Time-varying Analysis of Brain Networks Based on High-order Dynamic Functional Connections in Mild Cognitive Impairment作者机构：云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650000 云南省无人自主系统重点实验室云南昆明650000 昆明医科大学第一附属医院云南昆明650032
出 版 物：《波谱学杂志》 (Chinese Journal of Magnetic Resonance)
年 卷 期：2024年第41卷第3期
页 面：286-303页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：云南省科技厅面上项目(202201AT070021) 云南省教育厅科学研究基金项目(2022J0439)
主 题：轻度认知障碍 时间变异性 高阶功能连接网络 图论指标
摘 要：现有研究常用功能连接(FC)结合图论分析完成轻度认知障碍(MCI)疾病的辅助诊断.传统FC分析方法通常以低阶FC网络为对象,而高阶FC网络能够揭示脑网络中更高层次的交互关系,但在高阶FC网络中涉及图论研究尚少,且传统图论指标在高阶FC网络中具有局限性.本文通过高阶动态功能连接构建高阶FC网络,结合图论对MCI和正常认知(NC)的脑网络状态进行分析,定义了阻滞系数和平均转换时间两个新的图论指标,以表征脑网络的时间变异性.结果表明在高阶FC网络中应用图论能有效提取MCI组和NC组之间的差异性信息,所提出的阻滞系数和平均转换时间指标均能呈现显著性差异,为高阶脑网络的研究提供了一种新的分析方法.
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