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基于LASSO回归和Nomogram预测经皮肾活检术后出血风险

Predicting the risk of postoperative hemorrhage in percutaneous renal biopsy based on LASSO regression and nomogram

作     者:李铖铖 梅莞翠 柏刚 张忠磊 LI Chengcheng;MEI Wancui;BAI Gang;ZHANG Zhonglei

作者机构:锦州医科大学十堰市太和医院研究生培养基地湖北十堰442000 十堰市太和医院医学影像中心湖北十堰442000 十堰市太和医院超声医学科湖北十堰442000 

出 版 物:《中国医学工程》 (China Medical Engineering)

年 卷 期:2024年第32卷第8期

页      面:8-15页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含:普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

主  题:肾活检 出血 高危因素 LASSO回归 列线图 

摘      要:目的探讨超声引导下经皮肾穿刺活检术后出血的危险因素,并构建列线图预测模型。方法回顾性收集2022年6月1日至2023年6月1日在十堰市太和医院超声医学科进行实时超声引导下经皮肾穿刺活检住院患者的临床及影像资料。采用LASSO回归、Logistic回归分析,构建超声引导下肾穿刺活检术后出血的列线图预测模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线(calibration curve)和决策曲线分析(DCA)三个层面对模型进行评估。结果最终纳入206例超声引导下肾穿刺活检的患者。LASSO回归及Logistic回归分析结果显示,高血压病史(OR=5.339,P0.05),表明该模型的准确度较好。绘制临床决策曲线显示当列线图预测模型的阈概率小于89%时,该模型的临床净收益率最高。结论高血压病史、穿刺肾下极皮质厚度、穿刺肾皮髓质分界不清、穿刺时患者不能配合是超声引导下肾穿刺活检术后出血的危险因素;基于列线图模型预测超声引导下肾穿刺活检术后出血具有可行性,可以为临床评估肾穿刺活检后出血风险提供可视化依据。

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