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高速铁路多列车客票预分与通售策略协同优化

Collaborative Optimization of Multi-train Ticket Pre-assignment and OD-shared Ticket Selling Strategy for High-speed Railways

作     者:周文梁 韩鑫 秦进 黄钰钧 邹子昱 ZHOU Wenliang;HAN Xin;QIN Jin;HUANG Yujun;ZOU Ziyu

作者机构:中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 

出 版 物:《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期:2024年第46卷第8期

页      面:1-9页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0823[工学-交通运输工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 

基  金:国家自然科学基金(71871226,U1934216) 湖南省自然科学基金(2022JJ30057,2022JJ30767) 

主  题:高速铁路 客票预分 通售策略 购票仿真 粒子群算法 

摘      要:在客票预分方案中设置通售票能使分配票额有效适应售票过程中动态变化的购票需求,但也容易出现通售票过早肢解,从而导致后续长途OD对旅客购票失败、通售票无法充分利用。为避免此情况出现以进一步提高通售票的利用率,考虑通售票销售策略与铁路客票预分方案的协同优化问题,实现由OD固定票、通售票构成的客票预分方案与通售票发售策略(以下简称“通售策略)的协同优化。首先,基于旅客随机购票需求描述、旅客购票列车选择分析,构建铁路客票预分方案与通售策略协同优化模型,以客票总收益最大化为目标,考虑列车席位能力、列车服务、客票量上下限以及通售发售策略等约束;其次,在生成多套购票需求样本的基础上,结合旅客出行购票过程的仿真,设计模型求解的粒子群算法。算例结果表明对比不考虑通售策略的客票预分方案,本文优化方法能使列车平均客座率提高4.96%、列车客票总收益提高2.74%,充分验证了引入通售策略能有效实现客票的灵活与充分利用。

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