基于小波分析与神经网络的人脸检测方法

作     者：章品正 舒华忠 ZHANG Pin-zheng;SHU Hua-zhong

作者机构：东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术实验室江苏南京210096 

出 版 物：《电路与系统学报》 (Journal of Circuits and Systems)

年 卷 期：2007年第12卷第1期

页      面：55-61页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：神经网络 小波分解 人脸检测 

摘      要：本文设计了一种结合小波分析与神经网络优点的人脸检测方法。该方法主要包括两个阶段。在训练阶段首先借鉴图形学中的背景生成方法对AR人脸数据库中的人脸样本进行背景叠加;然后对经过预处理的训练样本进行小波分解,并将得到的小波系数输入精心设计的神经网络进行训练。在人脸检测阶段,通过将缩放后的图像的各个区域输入神经网络,由神经网络判断输入区域中是否包含人脸;在得到检测结果后,本文通过基于规则的方法以及基于SUSAN的方法进行人脸区域验证取舍与合并;最后通过实验结果的分析比较可以发现本文的方法不仅可以实现人脸区域的快速检测,而且不受光照变化以及噪声的影响。