完备鉴别保局投影人脸识别算法

作     者：杨利平 龚卫国 辜小花 李伟红 杜兴 YANG Li-Ping;GONG Wei-Guo;GU Xiao-Hua;LI Wei-Hong;DU Xing

作者机构：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2010年第21卷第6期

页      面：1277-1286页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA01Z423 国防"十一五"基础研究项目No.C10020060355 国家教育部科学技术研究重点项目No.02057 重庆市自然科学基金重点项目Nos.CSTC2005BA2002 CSTC2007AC2018 重庆市自然科学基金No.CSTC2008BB2199~~ 

主　　题：保局投影 完备鉴别保局投影 奇异值分解 子空间方法 人脸识别 

摘      要：为了充分利用保局总体散布主元空间内的鉴别信息进行人脸识别,提出了一种完备鉴别保局投影(complete discriminant locality preserving projections,简称CDLPP)人脸识别算法.鉴于Fisher鉴别分析和保局投影已经被广泛的应用于人脸识别,完备鉴别保局投影(locality preserving projections,简称LPP)算法将这两者结合起来,分析了保局类内散布、类间散布和总体散布的主元空间和零空间内包含的鉴别信息.该算法采用奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD),去除了不含任何鉴别信息的保局总体散布的零空间;分别在保局类内散布的主元空间和零空间提取规则鉴别特征和不规则鉴别特征;用串联的方式在特征层融合规则鉴别特征和不规则鉴别特征形成完备的鉴别特征进行人脸识别.在ORL库、FERET子库和PIE子库上的大量识别实验充分表明了完备鉴别保局投影算法的性能优于线性鉴别分析、保局投影和鉴别保局投影等现有的子空间人脸识别算法,验证了算法的有效性.