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基于差分思想和平均值机制的改进PSO算法

Improved PSO Algorithm Based on the Differential Ideas and Average Mechanism

作     者:尚莹莹 张健 马记 董勇 SHANG Ying-ying;ZHANG Jian;MA Ji;DONG Yong

作者机构:长江大学信息与数学学院湖北荆州434023 

出 版 物:《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期:2011年第7卷第9期

页      面:6202-6204页

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:长江大学国家创新性试验计划资助项目(1026) 

主  题:PSO算法 惯性权重 收敛域 平均值 差分函数 

摘      要:标准PSO算法在迭代过程中容易陷入局部最优,使迭代停滞而无法达到全局最优结果,为了解决这个问题,在已有的PSO算法的收敛性分析基础上,通过带惯性权重的PSO算法的收敛域,在其收敛域内,适当选取学习因子使得学习因子的和为常数,并让惯性权重递减,再结合一种新的速度更新公式进行修正,提出改进的粒子群算法(APSO),数值仿真实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了收敛精度。

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