基于CSA-INC算法的光伏发电MPPT仿真研究

作     者：曹雪 董浩洋 CAO Xue;DONG Haoyang

作者机构：东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 

出 版 物：《吉林大学学报（信息科学版）》 (Journal of Jilin University（Information Science Edition）)

年 卷 期：2024年第42卷第4期

页      面：617-624页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：黑龙江自然科学基金资助项目(LH2022E024) 

主　　题：最大功率点追踪 光伏阵列 布谷鸟算法 并网控制 

摘      要：为提高最大功率点追踪的速度与准确性,并减小光伏阵列在局部阴影时光伏发电系统输出功率的损失与谐波含量,提出基于布谷鸟算法(CSA:Cuckoo Search Algorithm)和电导增量法(INC:Incremental Conductivity method)相结合的控制方法。在算法前期利用布谷鸟算法进行全局搜索,避免算法陷入局部最优解。后期利用电导增量法进行局部范围内细致搜索,锁定最大功率点。并且将此算法应用于并网控制,验证是否满足并网谐波含量要求。在Matlab/Simuink中建立了仿真模型,结果表明基于布谷鸟与电导增量法相结合的复合算法追踪速度更快,误差更小,满足并网谐波含量要求。