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卒中后癫痫预测模型研究进展

Advance in prediction models for post-stroke epilepsy

作     者:于跃 阳勇 张嘉骏 王雁 Yu Yue;Yang Yong;Zhang Jiajun;Wang Yan

作者机构:青岛市市立医院康复医学科青岛266011 青岛大学附属医院神经内科青岛266000 

出 版 物:《中华神经科杂志》 (Chinese Journal of Neurology)

年 卷 期:2024年第57卷第8期

页      面:915-921页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 10[医学] 

主  题:癫痫 卒中 危险因素 风险评估 机器学习 

摘      要:卒中后癫痫(PSE)是卒中后的严重并发症,将导致不良的神经功能预后和较高的死亡风险。实现对PSE的准确预测对随机对照试验的开展和临床诊治方案的制订都具有重要意义。文中对PSE的定义、流行病学现状、危险因素予以概述,对PSE风险预测模型的研究进展进行详细阐述,以及对基于多模态数据集结合机器学习算法的建模方式进行展望,以期实现对PSE的精准预测。

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