大数据背景下江苏有线电视收视率预测
A Cable Television(CATV) Audience Rating Forecast in Jiangsu Province in the Context of Big Data作者机构：河海大学商学院博士研究生210098 南京晓庄学院经济与管理学院副教授211171
出 版 物：《江苏社会科学》 (Jiangsu Social Sciences)
年 卷 期：2015年第3期
页 面：257-265页
核心收录：
学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学]
摘 要：收视率是广播电视行业的重要指标,近几年由于部分样本受人为因素影响导致电视收视率出现较大偏差而受到广泛的质疑,引起了很大的反响。本文以江苏某地区有线电视互动双向机顶盒所提供的全部客户收视数据为基础,运用ETL数据挖掘技术产生了全样本电视收视率数据,选取了其中若干个具有代表性的时间点数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对所得样本数据进行分析,产生了各个时间点的ARIMA模型,进而借助所得到的系列模型对短期电视收视率进行了预测。
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