基于主题Hub值的元搜索
Topic Hub Based Meta Search Engine作者机构：北京工业大学计算机学院北京100124
出 版 物：《北京工业大学学报》 (Journal of Beijing University of Technology)
年 卷 期：2009年第35卷第3期
页 面：397-402页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了提高元搜索引擎排序结果的质量,提出了成员引擎特征的主题Hub值表示和基于主题Hub值的结果排序算法.特征学习算法利用一组主题关联词对成员引擎的特征进行学习,并表示为主题Hub值的形式.排序算法根据主题Hub值计算结果的全局相关度对结果进行排序.实验结果表明,该模型取得了更好的排序质量.
维普期刊数据库
同方期刊数据库