T-S模糊广义系统的逼近性
Approximation property of T-S fuzzy singular systems作者机构：东北大学系统科学研究所辽宁沈阳110004
出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2008年第25卷第5期
页 面：837-844页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60574011) 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室资助项目
主 题：T-S模糊广义系统 逼近性 非线性广义系统 神经网络
摘 要：本文研究T-S模糊广义系统的逼近性,给出了T-S模糊广义系统的逼近性定理.证明其可以以任意的精度逼近一类广泛存在的非线性广义系统.还将MISO(多输入单输出)情况推广到MIMO(多输入多输出)的情况.在逼近性定理的基础上,利用神经网络的方法对非线性广义系统建模,给出了神经网络的结构及学习算法.本文共提出了两种神经网路的训练策略,对各自的优点与不足给出了分析,最后用数值例子验证了算法的有效性.
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