强地杂波下基于压缩感知的稀疏子脉冲高分辨雷达成像方法
High Resolution Radar Imaging Method Based on Compressed Sensing in Strong Ground Clutter with Sparse Sub-pulses作者机构:空军工程大学电讯工程学院陕西西安710077
出 版 物:《信号处理》 (Journal of Signal Processing)
年 卷 期:2011年第27卷第7期
页 面:997-1003页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(No.2010CB731905)
主 题:雷达成像 压缩感知 稀疏子脉冲 地杂波 填零一次相消处理
摘 要:针对稀疏雷达孔径数据处理与成像问题,本文提出了一种强地杂波背景下基于压缩感知(CS)的线性调频步进信号(SFCS)稀疏子脉冲高分辨雷达成像方法。在对稀疏回波数据解线调时,采用填零一次相消技术剔除地杂波,对粗分辨距离像序列二次采样后获得高信杂比的目标高分辨回波信号;再利用该信号的频域稀疏特性,结合各脉冲簇中随机丢失不同子脉冲的情况,构造相应的部分傅里叶基矩阵实现雷达数据的稀疏化表征,然后利用正交匹配追踪(OMP)算法对目标高分辨距离像(HRRP)进行重构处理,实现对目标的高分辨成像。仿真结果验证了本文方法的有效性。