基于经验模态分解的大型轮船锚机齿轮箱故障诊断
Fault Diagnosis of Big Anchor Gearbox Based on Empirical Mode Decomposition作者机构：邯郸净化设备研究所河北邯郸056027
出 版 物：《中国舰船研究》 (Chinese Journal of Ship Research)
年 卷 期：2012年第7卷第1期
页 面：75-80页
学科分类：08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程]
摘 要：经验模态分解法(EMD)是一种针对信号变化的自适应处理方法。针对某大型轮船锚机齿轮箱,首先通过测量不同转速和位置的振动信号预估故障源;其次对采集出的原始故障信号进行处理,提取故障特征,即通过EMD将原始信号分解为若干个IMF分量,不同的IMF分量包含不同频段所对应的能量,然后再对IMF分量进行包络分析和谱分析,最终便可确定故障源,并对其进行修复。通过测试比较,验证了EMD理论方法的正确性和有效性。
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