Roster:一种开发者潜在同行推荐方法

作     者：何鹏 李兵 杨习辉 熊伟 陈军 HE Peng;LI Bing;YANG Xi-Hui;XIONG Wei;CHEN Jun

作者机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉430072 武汉大学复杂网络研究中心武汉430072 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210003 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心武汉430072 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2014年第37卷第4期

页      面：859-872页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2014CB340401) 国家自然科学基金(61273216,61272111,61202048,61202032) 武汉市科技攻关计划项目(201210621214) 江苏省电子商务重点实验室开放基金(JSEB2012-02) 湖北省重大科技创新计划(2013AAA020) 浙江省自然科学基金青年科学基金(LQ12F02011)资助 

主　　题：开源社区 开发者实践技能 群体软件工程 软件工程推荐系统 社会计算 

摘      要：根据开发者的历史开发信息,推荐潜在合作对象或能够胜任的任务,对于减少开发延时,提高团队开发效率有极大的促进作用.大量已有工作主要研究单个开源项目开发者社区,通过确定开发者的个人技能实施推荐.然而,以整个开源社区为视角,研究使用开发者实践技能做推荐,实现开发者跨项目与组织边界合作的工作相对甚少.为丰富这一工作,文中结合开发者的实践技能相似性与共同开发者数,为***社区未曾合作的开发者提供一种同行推荐的方法.研究结果表明文中的方法能够有效地实现开发者同行推荐,相比只考虑共同开发者数时成功推荐的开发者数增加了31.1%,且推荐精度提高0.4倍,缓解了社区合作的稀疏性.最后,应用文中提出的方法开发了一个Roster推荐系统,为社区开发者的交流建立了一种新的辅助途径.