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任正非:华为技术有限公司首席执行官开源社区致力于培育肥沃的“黑土地”

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中国商人 2024年第8期 216-217页

为了设计产品,我们需要使用专门的开发工具软件。这就像如果我们想制造汽车,就必须拥有螺丝刀和扳手,缺少了这些工具,就无法完成汽车的制造。但“螺丝刀”和“扳手”并非我们的最终目标,它们只是帮助我们达成目标的工具。因此,我们携手... 详细信息

为了设计产品,我们需要使用专门的开发工具软件。这就像如果我们想制造汽车,就必须拥有螺丝刀和扳手,缺少了这些工具,就无法完成汽车的制造。但“螺丝刀”和“扳手”并非我们的最终目标,它们只是帮助我们达成目标的工具。因此,我们携手国内各大厂商共同研发这些“螺丝刀”和“扳手”。随着这些工具软件的逐渐完善,我们团队会逐步退出,将这些工具完全交付给合作伙伴。而这些工具软件将在我们的云平台上运行,实现云化。这样一来,国内电子工业便能够独立完成设计了。

关键词：云平台工具软件任正非首席执行官开源社区开发工具合作伙伴螺丝刀

开源社区开发者协作网络关键人员群体识别研究

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系统科学与数学 2022年第10期42卷 2566-2581页

作者：刘鹏马佳楠江苏科技大学经济管理学院镇江212000

开源社区中关键开发人员的退出会直接威胁到开源项目的可持续性,因此有效识别显著影响开发工作的关键开发人员和采取防范措施,能够促进社区集体智慧的涌现.文章对Vue和Angular开源项目进行分析,聚焦开发者的协作行为,提出了度量开发者... 详细信息

开源社区中关键开发人员的退出会直接威胁到开源项目的可持续性,因此有效识别显著影响开发工作的关键开发人员和采取防范措施,能够促进社区集体智慧的涌现.文章对Vue和Angular开源项目进行分析,聚焦开发者的协作行为,提出了度量开发者协作行为差异性的连接系数指标,并将开发人员分为三类不同的群体和根据评价指标体系进行关键开发人员群体的识别.结果表明,文章所提出的指标明显优于已有的评价方法,当该指标所探查的关键开发人员群体间的合作行为失效时,协作网络遭受更大程度的破坏.此外,协作网络中的关键开发人员类型也包括一些度值较低和位于非中心位置的节点.这为协作网络的深入研究提供了新的视角.

关键词：开源社区协作网络社团结构关键开发人员群体

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开源社区用户知识贡献行为影响因素研究

开源社区用户知识贡献行为影响因素研究

作者：叶紫玲杭州电子科技大学

学位级别：硕士

开源社区的日趋成熟和开源项目多样化吸引着越来越多的开发者参与开源社区,然而开源社区的运营者们面临着用户参与程度不高、开源项目维护不足、项目管理难度大的问题。目前许多学者对开源社区用户参与动机展开了研究,但是却忽略了社区... 详细信息

开源社区的日趋成熟和开源项目多样化吸引着越来越多的开发者参与开源社区,然而开源社区的运营者们面临着用户参与程度不高、开源项目维护不足、项目管理难度大的问题。目前许多学者对开源社区用户参与动机展开了研究,但是却忽略了社区环境因素以及用户异质性。因此,本文基于开源社区平台,对用户知识贡献行为及其影响因素的研究对开源社区持续发展具有重要意义。本文对国内外文献进行梳理,归纳总结个人因素和环境因素,并运用社会资本理论和自我决定理论选取具体变量,构建起开源社区用户知识贡献行为影响因素的模型。本文从知识贡献数量和质量来衡量贡献行为。环境因素中,社会联结通过用户社交网络的内/外向程度中心性两个方面衡量,信任和认可通过用户信息展示程度和精选项目数来衡量;个人因素中,收益期望、学习动机和兴趣爱好分别通过外部链接数、收藏项目数和参与开源组织来衡量,另外用户的专业代码水平和社区经验通过公共仓库数和码龄来衡量,同时将用户类型作为调节变量,调节动机因素和社区环境因素对知识贡献行为的影响。选取Gitee平台,爬取用户行为特征数据,采用K-means聚类方法对用户进行聚类分析,依据贡献度、影响力和活跃度将平台用户分为三个不同类型:核心用户、活跃用户和次要用户。研究结果证实开源社区开发者知识贡献行为之间存在明显的异质性,少数开发者贡献了大多数的生产行为。最后,采用数据分析软件SPSS对数据进行描述性统计、回归分析和调节作用分析,检验各变量对用户知识贡献行为的影响。结果发现个人因素方面,高收益期望抑制了贡献数量但却提高了知识贡献质量;学习动机和兴趣爱好正向影响知识贡献数量和质量;专业代码水平负向影响知识贡献数量和质量;高个人社区经验用户的知识贡献数量少但质量高。在社区因素方面,内向程度中心性和信任正向影响知识贡献数量和质量;外向程度中心性和社区认可正向影响贡献数量但却负向影响贡献质量。同时验证了次要用户的动机驱动力更强,并且针对不同类型用户,社区环境因素的效用是不同的。本研究为基于开源社区用户的行为特征区分用户类型提供了相关证据。同时帮助开源社区的管理者了解用户参与开源社区的行为特性以及影响因素,为开源社区的功能设置和管理措施提供了决策依据。最后对社区整体以及三种类型用户提出建议,激励用户做出贡献。

关键词：开源社区社会资本理论自我决定理论知识贡献行为影响因素

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开源社区评审过程度量体系及其实证研究

软件学报 2021年第12期32卷 3698-3709页

作者：蒋竞吴秋迪张莉北京航空航天大学计算机学院北京100191

在开源社区中,不同开发人员提交的代码水平参差不齐,需要代码评审检查提交代码质量.决策者是代码评审的关键人物,审核提交代码,发现软件缺陷.代码评审情况会对开源软件质量产生影响,因此需要建立评审过程度量体系,了解代码评审情况,促... 详细信息

在开源社区中,不同开发人员提交的代码水平参差不齐,需要代码评审检查提交代码质量.决策者是代码评审的关键人物,审核提交代码,发现软件缺陷.代码评审情况会对开源软件质量产生影响,因此需要建立评审过程度量体系,了解代码评审情况,促进提高开源软件项目质量.现有的软件过程度量方法主要考虑提交代码和评审评论活动,缺乏考虑决策活动,难以充分度量人员的评审行为.引入决策者因素,提出了一个开源社区评审过程度量体系,包括评审活动指标和人员分布指标.评审活动指标包含评审次数、评审信息长度、评审代码改动行数以及评审时间.人员分布指标主要考虑改动者、评论者和决策者的比例和数量.然后,收集了3个热门开源项目数据,分析评审过程度量指标与软件缺陷数量的关系.通过实证研究分析发现:决策者数量,少改动、少评论、少决策者的比例等决策者相关指标和软件缺陷数量中等正相关.同时,与不考虑决策者的度量体系进行对比分析,发现含有决策者的度量体系与软件缺陷的相关性更高.实证研究结果验证了评审过程度量体系的有效性,说明增加决策者相关指标的必要性.

关键词：开源社区代码评审度量体系决策者软件缺陷

开源社区雪崩效应实证研究:以Sourceforge为例

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复杂系统与复杂性科学 2015年第4期12卷 61-70页

作者：潘向东杨建梅白桦北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站北京100044 华南理工大学工商管理学院广州510641 鹤壁市发展和改革委员会河北鹤壁458030

以SourceForge社区为例,研究了开源项目开发过程中的风险传递和崩塌级联反应,对开源社区的雪崩效应进行了实证研究。分析发现,技术关联与合作关联是开源项目之间风险传递的两种主要模式,基于上述关联模式,某个项目的失败会引发一定规模... 详细信息

以SourceForge社区为例,研究了开源项目开发过程中的风险传递和崩塌级联反应,对开源社区的雪崩效应进行了实证研究。分析发现,技术关联与合作关联是开源项目之间风险传递的两种主要模式,基于上述关联模式,某个项目的失败会引发一定规模的雪崩级联反应。针对SourceForge开源社区的实证研究结果显示,雪崩规模呈幂律分布,最大雪崩规模仅为18,但规模持续变大,这意味着社区处于创建期到成长期的演化阶段。

关键词：开源社区雪崩级联反应 Sourceforge社区

网络视角下开源社区成员分工协作对项目成功的影响研究

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网络视角下开源社区成员分工协作对项目成功的影响研究

作者：郑佳伟江苏科技大学

学位级别：硕士

近十多年来,随着计算机技术的发展,开源软件广泛应用于人工智能、虚拟现实、大数据分析等诸多领域。然而与蓬勃的开源市场相比,开源项目的成功率还比较低。已有研究发现项目属性及开发者属性特征均会影响项目成功,但这些研究均依赖于开... 详细信息

近十多年来,随着计算机技术的发展,开源软件广泛应用于人工智能、虚拟现实、大数据分析等诸多领域。然而与蓬勃的开源市场相比,开源项目的成功率还比较低。已有研究发现项目属性及开发者属性特征均会影响项目成功,但这些研究均依赖于开源项目团队的非社会化观点,即很大程度上脱离了开发团队分工协作背景。开源软件本质上就是成员自发分工协作形成的产物,因此对于同一个项目而言,其成功不仅受到项目及开发者属性的影响,更与成员自发的分工协作密切相关。少数学者已初步论证了成员分工协作在开源项目成功中的重要作用,但并未深入探讨这种自发的分工协作究竟是如何影响到项目的成功。为了弥补现有研究的不足,本文利用Github代码托管平台的537个开源项目数据,基于代码协作关系构建开发者协作网络,从网络视角研究了开源社区成员分工协作对项目成功的影响。本文主要研究结果如下:（1）社区成员技术分工的明确度和地位分工的差异度均正向影响项目成功。在实际的开发过程中,由于成员技术水平的差异性,不同的个体常常围绕不同的模块进行代码提交完成协作工作,这种明确的技术分工对项目的技术成功有着积极的影响,并且在项目的后期阶段表现得更为明显;与技术成功有所差异,明确的技术分工对项目商业成功的正向影响在前期阶段表现得更为明显。同时由于资源控制的差异性,开发团队内部存在一种隐性的“管理结构”,这种因地位差异形成的分工正向影响项目技术成功,并且在前期阶段表现得更为明显;与技术成功有所差异,成员地位分工的差异度对项目商业成功的正向影响在后期阶段表现得更为明显。（2）社区成员协作强度和协作参与度均正向影响项目成功。在实际的开发过程中,成员需要紧密配合才能更好的完成项目开发工作。本文发现社区成员彼此间的协作强度正向影响项目技术成功,并且在后期阶段表现得更为明显;不同于项目技术成功,成员协作强度对项目商业成功的正向影响在前期阶段表现得更为明显。同时在项目开发过程中往往需要更为庞大的协作群体来完成复杂问题的求解工作,本文发现成员协作参与度正向影响项目技术成功,并且在后期阶段表现得更为明显;不同于项目技术成功,成员协作参与度对项目商业成功的正向影响在项目的前期阶段表现得更为明显。（3）社区成员分工协作对项目技术成功和商业成功的积极影响存在差异性。在实际的开发过程中,成员协作强度对于项目技术成功的积极影响最为明显,成员地位分工的差异度和成员协作参与度次之,成员技术分工的明确度正向影响相对较弱;不同于项目的技术成功,成员地位分工的差异度对于项目商业成功的积极影响最为明显,成员协作强度与成员技术分工的明确度次之,成员协作参与度的正向影响相对较弱。

关键词：开源社区分工协作网络结构项目成功

与开源社区交互的开放式创新对企业创新绩效影响研究

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与开源社区交互的开放式创新对企业创新绩效影响研究

作者：李东轩山东财经大学

学位级别：硕士

随着开源运动的不断发展,在世界范围内形成了一批极具影响力的开源社区。有研究指出商业IT服务企业在与开源社区交互过程中,能够强化自身创新能力、开拓市场以及降低研发成本,因此越来越多的商业IT服务企业参与到与开源社区有关的开放... 详细信息

随着开源运动的不断发展,在世界范围内形成了一批极具影响力的开源社区。有研究指出商业IT服务企业在与开源社区交互过程中,能够强化自身创新能力、开拓市场以及降低研发成本,因此越来越多的商业IT服务企业参与到与开源社区有关的开放式创新中来,以提高企业创新绩效及企业价值。然而商业IT服务企业在参与开源社区的过程中,需要遵循社区中的开源许可证,即需要一定程度上将自身内部的研发成果在社区中选择性揭示,因此企业可能面临保护自身知识产权的挑战。一些成功的案例表明,开源软件企业可以长期依靠开源社区中的资源支持其自身的新产品研发。同时,我们也能发现许多开源企业商业化失败的例子。尽管利用开源社区的想法可能很吸引人,但研究如何使这种关系在实践中发挥作用的文献却很少。基于上述背景,本文聚焦商业IT服务企业,以知识基础理论和组织学习理论两大理论为支撑,探究与开源社区交互的开放式创新是否以及如何影响创新绩效,企业的知识共享能力在二者之间如何发挥中介作用。本文梳理了现有的相关文献,总结了现存的研究成果,搭建了与开源社区交互的开放式创新为前因变量,创新绩效为结果变量,知识共享能力为中介变量的理论研究模型。具体来看,将与开源社区交互的开放式创新划分为入境开放式创新和出境开放式创新两大维度,探索与开源社区交互的开放式创新对创新绩效的影响机理。本文以我国商业IT服务企业为研究对象,使用问卷调查法采集到368份完整有效的样本数据,通过实证分析方法进行变量间关系的分析。本研究取得的主要结论有:(1)与开源社区交互的开放式创新正向促进了企业的创新绩效。同时,其两个子维度,入境开放式创新和出境开放式创新对于企业的创新绩效也具有正向促进作用,且入境开放式创新的促进作用更强;(2)企业与开源社区交互的开放式创新及其子维度(入境开放式创新、出境开放式创新)对于提升企业的知识共享能力具有正向促进作用;(3)企业的知识共享能力在企业与开源社区交互的开放式创新对企业创新绩效的影响中发挥了部分中介作用,同时,知识共享能力在入境、出境开放式创新对企业创新绩效的影响中也发挥了部分中介作用。研究结论为企业管理人员通过合理利用开源社区来提升企业的创新绩效提供了参考和合理建议,主要的管理启示如下:(1)在当今动态化和全球化的商业环境中,企业应打破传统的封闭型创新模式,进行开放式创新。本文通过实证研究发现对于商业IT服务企业而言,参与与开源社区交互的开放式创新能够促进企业创新绩效的提升。因此,商业IT服务企业在发展过程中,应积极参与与开源社区交互的开放式创新;(2)信息技术行业属于知识密集型行业,处于该行业中的商业IT服务企业需提升自身的知识共享能力,打造开放共享的企业文化、完善知识共享机制、拓宽知识共享渠道;(3)企业在发展过程中,要提升自身的创新绩效,需同时注重参与开放式创新和提升知识共享能力,在二者之间找到平衡,从而提高自身创新能力。本研究厘清了与开源社区交互的开放式创新对创新绩效的正向影响,并验证了知识共享能力在其中的传导机制,对于企业管理者合理利用开源社区和自身的知识共享能力,提升企业创新绩效提供指导建议。

关键词：开源社区开放式创新知识共享能力创新绩效

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基于开源社区和用户行为的软件推荐方法研究

基于开源社区和用户行为的软件推荐方法研究

作者：贾孟浩中北大学

学位级别：硕士

随着软件开发技术不断更新迭代,在软件工程中,如何有效地提升软件开发的效率与品质,是目前软件工程学研究的重点,软件复用是解决这一问题的重要途径。近年来,各种开源社区的出现,数不胜数的开发者和有关行业人士都加入到开源软件的学习... 详细信息

随着软件开发技术不断更新迭代,在软件工程中,如何有效地提升软件开发的效率与品质,是目前软件工程学研究的重点,软件复用是解决这一问题的重要途径。近年来,各种开源社区的出现,数不胜数的开发者和有关行业人士都加入到开源软件的学习与共享中。长久以往下来,开源社区中也积淀了大量的开源软件项目资源,其具有涉及领域广泛、质量参差不齐等特点,加大了用户寻找可复用项目资源的难度的同时也降低了推荐结果的准确率。在类似Gitee这样的开源社区中,开发者一般会通过输入和项目功能相关的关键词来搜索自己感兴趣或者与其工作相关的项目。但关键词并不能完全描述一个软件项目的功能特征,用户很难选择合适的关键词进行搜索,因此通过关键词搜索得到的结果效率较低,无法快速为用户推荐真正需要的项目。综上所述,用户在开源社区中寻求可复用项目资源时会面临着搜索难度大且效率低下等问题。为了解决这些问题,本文进行了如下工作:（1）基于描述文档和源代码的功能特征提取。项目仓库中的描述文档与源代码包含着可作为项目功能特征的信息,本文从这一特性出发,对描述文档和源代码中的代码文本以及注释信息展开了详细讨论,设计了不同的预处理及筛选规则,从中提取出可作为项目功能特征的词汇列表并构建出项目相似度矩阵。（2）将用户行为作为本文推荐方法的参考因素。用户行为代表了用户的个性化需求,本文基于用户行为构建出用户—项目矩阵,并计算其与基于描述文档和源代码构建的项目矩阵相似度乘积,随后排序生成软件推荐结果。此外,本方法将用户的正负面反馈作为推荐算法的参考因素进而对结果进行二次优化。（3）基于用户需求对系统架构进行了合理设计,将本文提出的方法基于Gin、GRPC、Tensort Flow框架进行实现,构建出一套前后端分离的软件推荐系统。

关键词：软件复用推荐算法开源社区开源软件

基于核心开发者识别的开源社区协作网络稳定性研究

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基于核心开发者识别的开源社区协作网络稳定性研究

作者：马佳楠江苏科技大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的进步和开源文化的推广,开源软件得以兴起和蓬勃发展。作为开源软件的主要孵化平台,开源社区完全自组织的开发模式迥异于传统商业软件开发。在开源社区中,开发者通过自发协调构筑协作关系实现复杂问题的发现与求解。相应... 详细信息

随着互联网技术的进步和开源文化的推广,开源软件得以兴起和蓬勃发展。作为开源软件的主要孵化平台,开源社区完全自组织的开发模式迥异于传统商业软件开发。在开源社区中,开发者通过自发协调构筑协作关系实现复杂问题的发现与求解。相应地,开源社区的成功引起了学术界的广泛关注。然而,现有研究工作主要集中在开发者参与动机、开源社区治理、社区的代码重用等方面,对于推动开源软件形成和发展的社区协作网络稳定性的研究相对不足。对此,本研究以Web开发领域中两个主流开源软件(Vue和Angular)社区为研究对象,利用开发者之间的代码修订关系构建开源社区协作网络,并对其结构演化展开分析。在此基础上,分别从静态视角和动态视角对协作网络的稳定性进行探究,以期了解开源社区成功的本质。本研究主要内容如下。(1)本文基于复杂网络理论对协作网络静态结构及演化过程展开分析,发现Vue和Angular社区协作网络呈现出共性的结构演化特性。这两个协作网络具有“核心-边缘”结构特征,且演化过程中始终展现出清晰的社团结构以及显著的小世界特性。在此基础上,通过对子项目与社团结构的关联性探查,发现社团结构与软件开发的子项目之间具有显著的对应关系,说明协作网络中的社团结构对于开源软件的开发和迭代具有重要影响。(2)针对协作网络的社团结构,本文提出了社团结构和节点度相结合的开发者角色划分方法,并对不同角色开发者在维持协作网络静态结构稳定性中发挥的作用展开分析。研究结果显示,两个协作网络中存在由富人节点和连接者节点共同组成的一小部分核心开发者,他们在维持协作网络社团化的小世界结构中发挥关键作用。富人节点组织非核心节点形成不同的社团,连接者节点通过协作关系促进不同社团间的相互连接。(3)在分析静态结构稳定性的基础上,本文结合协作网络的演化特性对各版本协作网络中的核心开发者进行了精细化识别,并探究其对于网络结构演化稳定性的维持作用。结果表明,在协作网络演化的过程中,也始终存在一小部分核心开发者保持了网络的社团化小世界状态。此外,通过分析核心开发者的人员变化,发现相较于非核心开发者的高流动性,不同版本下核心开发者的保有率较高,人员构成具有较好的稳定性。

关键词：开源社区协作网络社团结构核心开发者网络稳定性