基于电子鼻和多种模式识别算法的不同种食用香辛料的鉴别
Identification of Different Food Grade Spices by Use of Electronic Nose and a Variety of Pattern Recognition Algorithms作者机构：江苏食品药品职业技术学院江苏淮安223003
出 版 物：《食品科学》 (Food Science)
年 卷 期：2013年第34卷第16期
页 面：274-278页
核心收录：
学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境]
基 金：江苏淮安市科技平台项目(HAP201209) 江苏省教育厅2012年度高校"青蓝工程"中青年学术带头人资金项目
摘 要：电子鼻检测8种食用香辛料煮制液,运用多种模式识别算法分析。结果表明:主成分分析(PCA)可以完全区分8种不同香辛料;线性判别式分析(LDA)有3个品种有重叠,无法区分,但类内距离变小;用判别因子分析(DFA)建立的香料品种模型识别8种香辛料,识别率100%;用偏最小二乘分析(PLS)建立回归模型,预测未知含量4种香料煮制液,预测误差在4.0%～8.7%之间,因此电子鼻结合适当的识别算法可以用于香辛料品种的区分、识别和含量的预测。
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