一种新型Skew Tent映射的混沌混合优化算法
Chaotic hybrid optimization algorithm of a new Skew Tent map作者机构：安庆师范学院物理与电气工程学院安徽安庆246011
出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2007年第24卷第2期
页 面：269-273页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
基 金：安徽省教育厅自然科学基金(2006KJ080B) 安徽省教育厅杰出青年基金(2005jq1119)
主 题：Logistic映射 Skew Tent映射 Alopex算法 混沌混合优化 全局最优
摘 要：针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力,为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器—Skew Tent映射并结合迭代优化特点加以改进,然后分析了它的混沌特性．其次,将改进的混沌映射与Alopex启发算法相结合,充分发挥Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化全局寻优的特性,提出一种混沌混合优化算法,提高了算法的收敛速度和有效搜索全局最优解．最后,仿真算例验证了该算法的有效性和Skew Tent混沌映射的应用前景．
维普期刊数据库
同方期刊数据库