基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

作     者：张亮 吴闯 贾宇航 谢小月 唐希浪 ZHANG Liang;WU Chuang;JIA Yuhang;XIE Xiaoyue;TANG Xilang

作者机构：空军工程大学装备管理与无人机工程学院西安710051 95478部队重庆401329 

出 版 物：《空军工程大学学报》 (Journal of Air Force Engineering University)

年 卷 期：2024年第25卷第4期

页      面：5-12页

学科分类：082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(72201276) 西安市科协青年人才托举计划(959202313098) 陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-QN-0059) 

主　　题：航空发动机 知识图谱 模糊贝叶斯网络 故障诊断 

摘      要：针对航空发动机结构功能复杂,存在贝叶斯网络构建难、节点条件概率难以获得精确值的问题,提出基于知识图谱与模糊贝叶斯网络的故障推理诊断方法。首先,以历史故障数据为依据,构建航空发动机故障知识图谱;其次,提出“知识图谱-贝叶斯网络的映射方法,用于快速构建贝叶斯网络;然后,引入模糊集合论,解决工程实际中概率参数的不确定性问题;最后,以航空发动机滑油系统故障进行实例验证,结果表明所提方法既能提高贝叶斯网络的构建效率,又能实现故障诊断的不确定性推理,可用于诊断策略优化和设备可靠性提升,具有较强的工程应用价值。