脑卒中患者跌倒风险的相关因素研究

作     者：段林茹 郑洁皎 陈茜 李燕 DUAN Linru;ZHENG Jiejiao;CHEN Xi;LI Yan

作者机构：复旦大学附属华东医院上海市200040 上海中医药大学上海市201203 上海体育大学上海市200438 

出 版 物：《中国康复理论与实践》 (Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice)

年 卷 期：2024年第30卷第7期

页      面：811-817页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基　　金：上海市科委项目(No.21MC1930200 No.22Y31900200) 上海市卫健委卫生行业临床研究专项(No.20194Y0463) 

主　　题：脑卒中 跌倒 国际功能、残疾和健康分类 世界卫生组织残疾评定量表 活动和参与 运动功能 判别分析 

摘      要：目的 探索影响脑卒中患者跌倒风险的相关因素,预测跌倒风险等级。方法 回顾性分析2022年7月至2024年1月在华东医院就诊的脑卒中患者64例,记录患者就诊时的人口学资料性别、年龄、身高、体质量、卒中类型、病程,功能指标世界卫生组织残疾评定量表2.0 (WHODAS 2.0)、Fugl-Meyer评定量表(FMA)、功能性前伸测试(FRT)、多方向伸展测试(MDRT)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA),行走指标计时起立行走试验等。以脑卒中患者跌倒风险等级为因变量,先采用单因素分析,再采用判别分析对脑卒中患者跌倒风险因素进行观察。结果 纳入患者平均年龄约66岁,男性多于女性,脑梗死患者多于脑出血患者,平均病程(4.50±6.02)个月,跌倒风险等级轻度、中度、重度的脑卒中患者分别为19例、26例、19例。单因素分析显示,不同跌倒风险等级脑卒中患者间WHODAS 2.0、FMA、FMA-上肢部分(FMA-UE)、FMA-下肢部分(FMA-LE)、FRT、MDRT-向前(MDRT-F)、MDRT-向右(MDRT-R)、MoCA评分有显著性差异(F 2.277, P 0.05)。判别分析显示,不同跌倒风险等级患者的功能参数方程不同,采用回顾法验证Fisher判别函数、Bayes判别函数正确率分别为75%、78.1%,误判率分别为25%、21.9%。结论 活动参与能力、上下肢运动功能、向前向右方向的稳定极限及认知功能影响脑卒中患者跌倒风险等级,通过功能指标建立判别函数可对跌倒风险等级进行预测。