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有机凝胶肌电电极制备及其在动态手势识别的应用

Preparation of organohydrogel EMG electrodes and their application in dynamic gesture recognition

作     者:张建寰 徐益鑫 邓连钧 徐周毅 张陈涛 ZHANG Jianhuan;XU Yixin;DENG Lianjun;XU Zhouyi;ZHANG Chentao

作者机构:厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院福建厦门361102 

出 版 物:《中南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期:2024年第55卷第6期

页      面:2153-2161页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 

基  金:福建省自然科学基金资助项目(2023J01047) 厦门市自然科学基金资助项目(3502Z20227185) 

主  题:肌电信号 有机凝胶 柔性电极 动态手势识别 

摘      要:为了解决传统肌电电极与皮肤贴合度不佳,易造成运动伪影的问题,本文提出一种高离子导电、良好自黏附的有机凝胶作为电极检测肌电信号,并将其应用于动态手势动作的识别。首先,采用物理交联与化学交联结合的互贯穿网络结构,在生物相容性的聚丙烯酰胺/海藻酸钠体系中加入单宁酸、氯化钠和甘油,获得聚丙烯酰胺/海藻酸钠/单宁酸有机凝胶;其次,测试制备的有机凝胶力学、导电及黏附等性能,并将其作为皮肤表面电极进行肌电信号的检测;最后,使用卷积神经网络算法将其应用于动态手势动作的识别。研究结果表明:制备的有机凝胶具有低弹性模量以及可逆自黏附能力,可实现与皮肤的保形黏附;有机凝胶具有7.7 kPa的弹性模量、310%的伸长率、2.81 mS/cm的离子导电率,并具有良好的自黏附性能以及可降解性,能够获得17.14 dB信噪比的高质量肌电信号,能够有效识别不同界面操作的动态动作及手语手势,平均识别率分别达95.04%和98.67%。该有机凝胶电极具有高信噪比,可有效识别动态手势,在人机交互、机器人遥操作领域具有广阔的应用前景。

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