融合碳激励潜变量的低碳出行方式选择模型
Modeling low-carbon travel mode choice by incorporating carbon incentive latent variable作者机构:浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学平衡建筑研究中心浙江杭州310000 浙江大学建筑设计研究院有限公司浙江杭州310013 浙江大学工程师学院浙江杭州310058
出 版 物:《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University:Engineering Science)
年 卷 期:2024年第58卷第8期
页 面:1628-1635,1658页
核心收录:
学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划资助项目(2023C01240) 国家自然科学基金资助项目(52131202)
摘 要:以计划行为理论与价值-信念-规范理论为理论基础,综合考虑影响出行者低碳出行意愿的潜变量,以分析出行者低碳出行行为及内在机理.基于杭州市实证数据,建立多原因多指标模型,标定潜变量适配值.构建混合选择模型与无潜变量的Logit模型,对比分析出行者工作日方式的选择行为.建立二元混合选择模型,分析碳激励下高碳人群的出行行为转变.结果表明,态度、知觉感知控制、激励态度等潜变量显著影响出行者的低碳出行意愿与出行方式选择,混合选择模型比无潜变量的Logit模型具有更好的拟合优度,预测精度提升了4.6%,碳激励下64.4%的高碳人群倾向于选择低碳出行,碳激励可以有效促进公众的出行方式转变,变量态度、出行时间在公众出行方式转变上存在一定的异质性.