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基于混合选择模型的绿色就医出行方式

北京工业大学学报 2022年第5期48卷 533-542页

作者：周晨静聂欣月戴冀峰冉越北京建筑大学土木与交通工程学院北京100044 北京交研都市交通科技有限公司北京100081

为增加医院绿色就医出行吸引力,探究医院周边交通基础设施配置对绿色就医出行方式选择行为意向的影响,采用问卷调查法获取就医出行者个人属性、出行特征、客观环境、政策措施与出行行为方式选择心理意向特征之间关联数据,基于扩展计划... 详细信息

为增加医院绿色就医出行吸引力,探究医院周边交通基础设施配置对绿色就医出行方式选择行为意向的影响,采用问卷调查法获取就医出行者个人属性、出行特征、客观环境、政策措施与出行行为方式选择心理意向特征之间关联数据,基于扩展计划行为理论模型和离散选择模型构建混合分析模型,开展变量影响及影响路径分析.最后总结梳理了医院周边慢行交通出行设施一体化配置方法.结果表明:医院周边慢行出行环境服务水平、慢行道路网密度对绿色就医出行方式选择意向呈正向影响关系,而公交站点布设距离则对绿色就医意向呈负向影响关系,说明改善医院周边慢行交通环境、建立慢行系统和公交系统一体化是促进选择意向转移的重要手段.该研究为城市医院地区街道更新提供指引.

关键词：计划行为出行方式转移潜变量混合选择模型绿色出行就医出行

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基于混合选择模型的图状路径信息板影响分析

上海理工大学学报 2019年第1期41卷 58-63页

作者：干宏程孙亦凡上海理工大学管理学院上海200093

有别于以往关于图状路径信息板(GRIP)影响的行为建模研究,运用混合选择模型研究了GRIP对驾驶员路径选择的影响。模型中通过恰当地构造"驾驶经验"和"GRIP信任度"两大潜变量,精细地刻画GRIP的影响机理。以上海实地存在的GRIP为研究对象,... 详细信息

有别于以往关于图状路径信息板(GRIP)影响的行为建模研究,运用混合选择模型研究了GRIP对驾驶员路径选择的影响。模型中通过恰当地构造"驾驶经验"和"GRIP信任度"两大潜变量,精细地刻画GRIP的影响机理。以上海实地存在的GRIP为研究对象,利用驾驶员行为调查数据,定量分析GRIP传递的事故和拥挤程度信息对路径选择的影响。分析结果表明,GRIP信息会显著影响路径选择,驾驶经验和GRIP信任度与提前驶离快速路的概率分别呈负向和正向关系,且驾驶经验的影响因个体属性而异。

关键词：混合选择模型路径选择图状路径信息板潜变量

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基于贝叶斯方法的出行方式混合选择模型研究

基于贝叶斯方法的出行方式混合选择模型研究

作者：王慧合肥工业大学

学位级别：硕士

自改革开放以来,随着我国大力发展经济和推进城市化水平,交通拥堵及环境污染问题日益严重,人们出行效率低下,从而阻碍城市和经济发展。为了讨论出行方式选择问题,本文以认知心理学和行为理论为框架,引入出行者环境偏好心理这一潜在变量... 详细信息

自改革开放以来,随着我国大力发展经济和推进城市化水平,交通拥堵及环境污染问题日益严重,人们出行效率低下,从而阻碍城市和经济发展。为了讨论出行方式选择问题,本文以认知心理学和行为理论为框架,引入出行者环境偏好心理这一潜在变量构建结构方程模型和离散选择模型相结合的混合选择模型,并利用贝叶斯方法对模型中的未知参数进行估计,从而对出行者出行行为进行理论的分析和应用的研究。本文具体内容如下:第一章介绍出行方式选择问题的研究背景及现状;第二章介绍相关理论基础,其中主要包含贝叶斯定理、马尔科夫链蒙特卡洛方法（Metropolis-Hasting和Gibbs抽样方法）、近似贝叶斯计算的基本思想和拒绝算法;第三章为模型的简介和构建,其中包括通过采用Likert5级量表设计出行方式问卷收集样本,基于潜山市样本数据的具体信息引入环境偏好潜在变量构建混合选择模型,并提出应用于该模型的马尔科夫链蒙特卡洛算法和近似贝叶斯算法;第四章基于提出的算法利用数据对模型进行参数估计,分析结果并将两种方法进行比较;第五章为总结及展望。实证结果表明环境偏好心理这一潜在变量对居民出行方式选择意向有影响;女性、18-40岁之间、大学及以上的人会更加注重环境因素,其选择WB出行方式的可能性更高;出行方式的碳排量、方便程度是影响居民出行考虑的重要因素。此外,基于马尔科夫链蒙特卡洛方法虽依赖于似然的核函数,对于先验超参数的设定更为敏感,且要求控制采样样本的自相关性,却可以高效地估计参数;而近似贝叶斯计算能够避免对似然函数的求解,以及对于先验超参数的设定更稳固,同时也较为有效地估计参数。

关键词：出行方式选择混合选择模型潜在变量马尔科夫链蒙特卡洛近似贝叶斯

基于混合选择模型的电动汽车充电驶离行为研究

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基于混合选择模型的电动汽车充电驶离行为研究

作者：赵倩西南交通大学

学位级别：硕士

在碳达峰和碳中和的时代愿景下,电动汽车因其能源利用率较高、碳排放低等优势,是能源革命、能源转型和实现“双碳”目标的重要抓手。随着电动汽车的大力发展,充电设施的供需矛盾日益加剧,公共充电设施存在平均利用率偏低、充电桩位被占... 详细信息

在碳达峰和碳中和的时代愿景下,电动汽车因其能源利用率较高、碳排放低等优势,是能源革命、能源转型和实现“双碳”目标的重要抓手。随着电动汽车的大力发展,充电设施的供需矛盾日益加剧,公共充电设施存在平均利用率偏低、充电桩位被占用等现象,仅依靠兴建公共充电设施难以从根本上解决问题。因此,为更好地满足电动汽车用户的充电需求,在充电设施资源有限的情况下采取有效优化措施,本文从行为分析的角度对电动汽车用户充电完成后的驶离行为进行研究,对于充电设施运营商的运营管理和社会公共充电资源的充分有效利用具有重要的现实意义。本文围绕电动汽车用户在公共充电设施充电的场景,研究充电后的决策行为,在充电完成后是否即时驶离充电桩位并另行停车,以避免持续无效占用充电设施。本文主要的工作内容和结论如下:1、本文对国内外关于充电选择行为、态度潜变量对选择行为的影响以及充电选择行为模型的研究现状进行综合整理评述。2、对电动汽车驶离行为机理进行了分析,在对本文研究范围进行界定的基础上,分析充电驶离行为的决策过程,引入了社会责任意识和感知转换成本两个态度潜变量,并从个人基本属性、充电场景和心理态度三个方面分析电动汽车用户在进行充电驶离选择行为时的影响因素。3、通过问卷调查的方式获取数据,借助测量指标变量来表征难以直接观测的态度潜变量,采用D-efficient实验设计方法生成24个不同的选择情境并分为3组,将设计完成的行为调查与意向调查相结合的问卷对电动汽车用户进行发放回收,开展数据采集和整理检验工作。并基于调查数据对电动汽车充电驶离行为特征进行初步分析,研究场景变量、态度变量和个人社会经济属性与驶离比率之间的关系。4、在变量特征分析的基础上,考虑态度潜变量的影响,分别采用传统二项logit模型和包含结构方程与离散选择的混合选择模型(hybrid choice model,HCM)构建充电驶离行为选择模型,与普通logit模型相比,HCM模型显著改善了模型拟合效果。根据模型结果剖析个人属性、充电类型、充电时刻地点、移车费时、惩罚费用等影响因素和态度潜变量对电动汽车充电驶离行为的影响,结果表明惩罚费用、在9:00工作地充电场景和社会责任意识对电动汽车用户选择移车概率有正向影响,移车费时、快充类型、感知转换成本、在14:00商场充电场景和收入水平对电动汽车用户移车行为有负向影响。5、在引入态度潜变量建立HCM模型的基础上,同时考虑态度潜变量和偏好异质性,分别建立HCM框架下的混合logit模型和潜在类别logit模型,对比分析两个异质性模型结果,结果表明:潜在类别logit模型在拟合优度上明显优于混合logit模型,充电驶离行为的异质性主要体现在对移车行为感知到的时间和精力上,电动汽车用户对惩罚费用的敏感程度整体较为一致。最后根据对充电驶离行为选择模型的分析结果,提出了充电设施运营效率的提升策略。

关键词：电动汽车充电驶离行为潜变量混合选择模型异质性

基于混合选择模型的北京市共享单车选择行为研究

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基于混合选择模型的北京市共享单车选择行为研究

作者：孙阳北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的加快和机动化水平的提高,我国城市交通问题日益严重。近年来,伴随着“互联网+”与共享经济的时代步伐,共享单车作为一种新型的出行方式和商业形态,已成为市民短途出行的最佳选择。为了深入研究共享单车出行行为,本文以... 详细信息

随着城市化进程的加快和机动化水平的提高,我国城市交通问题日益严重。近年来,伴随着“互联网+”与共享经济的时代步伐,共享单车作为一种新型的出行方式和商业形态,已成为市民短途出行的最佳选择。为了深入研究共享单车出行行为,本文以计划行为理论和技术接受模型为框架,通过引入决策者心理潜变量构建结构方程模型和离散选择模型相结合的混合选择模型,基于北京市共享单车出行问卷调查数据,系统深入地分析个人属性、出行属性、环境属性和心理因素等对共享单车选择行为的影响。首先,在现有相关研究的基础上,采用Likert7级量表、RP调查、SP调查和正交设计等方法设计共享单车出行调查问卷,并通过微信、QQ、电子邮件,以及在北京市写字楼、商场等公共场所拦截调查等方式,获取676份有效问卷。其次,构建共享单车使用意愿结构方程模型,分析出行者对共享单车的感知愉悦性、感知有用性、主观规范、行为态度等潜变量与其选择共享单车的行为意向之间的关系,结果表明感知愉悦性、感知有用性、主观规范和行为态度潜变量均对行为意向有显著影响,其中感知愉悦性和主观规范对行为意向产生间接影响,感知有用性和行为态度对行为意向产生直接影响,且行为态度对行为意向的影响最大。再次,基于问卷调查数据,从个人属性、出行属性、环境属性和交通方式属性四个方面选取变量,构建是否选择共享单车的Logistic模型,结果表明青少年、男性、晴天、节假日等情形选择共享单车出行的可能性更高,但随着寻找共享单车的时间以及所需骑行时间的增大,选择共享单车出行的可能性降低。最后,将态度潜变量作为解释变量加入到传统的离散选择模型中,构建共享单车选择行为的混合选择模型。结果表明混合选择模型提高了模型拟合优度,更能清晰地解释出行者心理因素对实际选择行为的影响。并对不同出行时段的样本分别构建混合选择模型进行分析,结果表明工作日平峰时段雾霾对共享单车的选择有显著影响,而雾霾对工作日高峰时段与节假日的共享单车选择行为没有显著影响;当节假日温度舒适、天气晴朗时,选择共享单车出行的可能性更大,且节假日人们选择共享单车出行的行为容易受他人及外界影响。

关键词：共享单车出行方式选择混合选择模型潜变量结构方程模型

基于混合选择模型的网约车用户出行选择行为研究

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基于混合选择模型的网约车用户出行选择行为研究

作者：张芮宁大连交通大学

学位级别：硕士

网约车作为互联网+共享出行的一种新型的交通方式,使人们的出行更具多样性,在一定程度上影响人们的生活满意度,然而鲜少定量分析网约车乘客满意度对生活满意度的具体影响,另外现有对网约车的研究很少将对人们的出行方式选择也会起到决... 详细信息

网约车作为互联网+共享出行的一种新型的交通方式,使人们的出行更具多样性,在一定程度上影响人们的生活满意度,然而鲜少定量分析网约车乘客满意度对生活满意度的具体影响,另外现有对网约车的研究很少将对人们的出行方式选择也会起到决定性作用的心理潜变量考虑在内。因此,本文首先利用2018年大连市网约车乘客的出行行为数据,通过多指标多因果模型分析网约车乘客社会经济属性、网约车服务质量、乘客满意度与乘客生活满意度之间的关系,进而修正因为不同社会人口特征导致的用户感知异质性所带来的对满意度之间关系研究的偏差,深入探索影响网约车乘客满意度的因素,以及探讨网约车是否为增进人们福祉的交通工具。其次本文利用能够将心理潜变量考虑在内的混合选择模型分析网约车用户的出行选择行为,为研究异质性对人们的出行选择行为的影响,混合选择模型的离散选择模型部分采用的是混合Logit模型,进而研究出行属性、个人社会经济属性、网约车用户满意度的心理潜变量对网约车用户出行方式选择的影响。研究表明乘客满意度对其生活满意度存在显著的正向影响,网约车乘客满意度的提高有助于增进人们的福祉。服务质量满意度对快车和顺风车乘客满意度的总效应大小作用规律不同。网约车乘客的异质性对快车和顺风车的服务质量、乘客满意度、生活满意度均有影响且作用规律各异。本文发现考虑了心理潜变量的混合选择模型精度优于混合Logit模型,得出心理潜变量服务感知会直接影响人们的出行选择行为。通过弹性分析得出网约车对私家车和出租车具有主要替代作用,网约车溢价富有弹性,提高溢价会降低网约车的市场份额。本研究在网约车领域对乘客满意度和生活满意度的相互作用机理进行了验证,可为发展网约车提供政策依据。同时本文也对影响城市居民选择网约车的内在机理和城市居民的需求特征进行了研究,这将有助于了解人们对网约车需求的情况,为网约车平台的健康有序的发展提供合理的建议。

关键词：网约车乘客满意度生活满意度多指标多因果模型混合选择模型

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基于混合选择模型的城市老年人出行决策研究

基于混合选择模型的城市老年人出行决策研究

作者：王静河北工业大学

学位级别：硕士

人口老龄化逐渐成为全球人口变化趋势,老年人口数的增加给社会带来了一定冲击,对交通行业来说,老年人的交通出行愈发值得关注。为研究城市老年人多模式下出行决策行为,本文以需求层次理论和技术接受模型为理论基础,利用混合选择模型从... 详细信息

人口老龄化逐渐成为全球人口变化趋势,老年人口数的增加给社会带来了一定冲击,对交通行业来说,老年人的交通出行愈发值得关注。为研究城市老年人多模式下出行决策行为,本文以需求层次理论和技术接受模型为理论基础,利用混合选择模型从个人基本信息、出行信息、服务可及性情况和心理潜变量多方面对城市老年人出行决策行为的影响机理进行剖析,对老龄化社会的城市交通建设有着重要意义。首先,本文深度分析国内外老年人交通出行研究文献,从出行决策影响因素和出行决策模型方法两个方面对现有文献进行归纳总结。在现有研究基础上,以需求层次理论和技术接受模型为理论基础,结合老年人群体特征搭建本文的理论框架,扩展城市老年人出行决策影响因素,引入“服务可及性情况”、“需求实现”等变量,设计针对城市老年人的出行调查问卷,为本次研究提供数据支撑。其次,对所收集的问卷进行信效度检验,验证问卷量表的有效性及适用性。运用SPSS软件对样本数据进行描述性统计分析,刻画城市老年人的个人基本特征、出行特征,从心理角度阐述老年人对不同出行方式的评价。第三,利用AMOS软件搭建步行、公交、驾车、自行车四种自主出行方式下城市老年人出行选择意向的多指标多因果模型,分析不同出行方式下个人基本信息变量、出行信息变量和服务可及性情况变量对心理潜变量的影响,量化抽象的心理潜变量,探究“需求实现”、“感知有用性”、“感知易用性”、“主观规范”、“行为态度”在不同出行方式下对“行为意向”的影响。最后,将量化的心理潜变量与个人基本信息变量、出行信息变量、服务可及性情况变量共同作为解释变量加入选择过程,构建考虑四方面影响的城市老年人出行决策PTS-η混合选择模型,揭示出行决策作用机理。PTS-η模型的拟合优度比仅考虑个人基本信息、出行信息变量的PT传统离散选择模型提高了0.157,命中率提高了12.3%,PTS-η模型更贴近城市老年人实际出行决策行为。

关键词：出行决策城市老年人多模式出行需求层次理论混合选择模型

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基于混合选择模型的停车换乘地铁行为研究

物流工程与管理 2023年第6期45卷 67-71页

作者：胡文辉黄玥干宏程上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学超网络研究中心上海200093

正确理解智能手机提供的多模式出行信息(SMMI)下通勤者停车换乘地铁(P&R)选择行为,有助于提升城市交通系统的可持续性。基于SP问卷调查数据,从SMMI实时信息、社交网络信息、环保态度和个体属性4个方面,建立混合选择模型分析影响通勤者P&... 详细信息

正确理解智能手机提供的多模式出行信息(SMMI)下通勤者停车换乘地铁(P&R)选择行为,有助于提升城市交通系统的可持续性。基于SP问卷调查数据,从SMMI实时信息、社交网络信息、环保态度和个体属性4个方面,建立混合选择模型分析影响通勤者P&R选择行为的因素。研究结果表明:通勤者的P&R选择行为受到出行时间、P&R总费用、地铁车厢拥挤程度和出行推荐等SMMI信息、社交网络信息、环保态度以及性别、年龄、职业、驾龄和P&R经验等个体属性特征的显著影响;弹性分析表明,P&R出行时间弹性值为-0.85,P&R总成本弹性值为-0.397,通勤者对出行时间更敏感。

关键词：交通工程停车换乘地铁路径选择混合选择模型社交网络信息

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基于混合选择模型的出行方式选择行为研究

基于混合选择模型的出行方式选择行为研究