基于时间序列数据驱动的压铸机压射系统机理模型

作     者：钟建辉 娄军强 冯光明 胡奖品 刘亚刚 彭文飞 余军合 ZHONG Jianhui;LOU Junqiang;FENG Guangming;HU Jiangpin;LIU Yagang;PENG Wenfei;YU Junhe

作者机构：宁波大学机械工程与力学学院宁波315211 宁波力劲科技有限公司宁波315806 

出 版 物：《特种铸造及有色合金》 (Special Casting & Nonferrous Alloys)

年 卷 期：2024年第44卷第7期

页      面：995-1000页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2022YFB3706800) 宁波市重点研发计划暨“揭榜挂帅”项目(2023Z037) 

主　　题：压铸机 压射系统 LSTM 数据驱动 小波分解 

摘      要：针对压铸机压射时压射速度与插装阀阀芯位移量关系理论模型误差大的问题,提出了一种基于时间序列数据驱动的压铸机压射速度系统的机理模型,利用长短期记忆(Long short-term memory, LSTM)神经网络处理时间序列的优势,建立了压射速度与阀芯位移量的内在联系,通过小波阈值去噪的方法降低了噪声对模型精度的影响。所建立模型的均方根误差为0.336%,相关系数R^(2)为0.998,可较准确地预测阀芯位移量。通过与理论公式模型的计算结果进行对比,该模型预测结果的平均误差为0.11%,优于理论公式模型。