人体模型建模中全局映射智能估计人体形状的方法

作     者：季勇 仇明慧 魏佳 施静 张华 JI Yong;QIU MING Hui;WEI Jia;SHI Jing;ZHANG Hua

作者机构：江苏工程职业技术学院江苏省先进纺织工程技术中心江苏南通226006 南通大学安全防护用特种纤维复合材料研发国家地方联合工程研究中心江苏南通226019 南通三兆制衣科技有限公司江苏南通226017 

出 版 物：《服装学报》 (Journal of Clothing Research)

年 卷 期：2024年第9卷第3期

页      面：223-228页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(22KJB520031) 江苏省现代教育技术研究项目(2022R105190) 江苏省科技副总项目(FZ20230577) 南通市基础科学研究和社会民生科技计划项目(JC12022105) 江苏政府留学奖学金 

主　　题：卷积神经网络 服装 人体形状 虚拟现实 深度学习 

摘      要：针对人体模型建模中形状估计存在的性能低、适用性不强等问题,提出一种利用卷积神经网络进行人体形状估计的智能方法,并利用卷积神经网络层次化特征提取和多视图融合的方法精确估计人体形状。以人体模型为基础,对人体三维形状进行尺寸估计,实现快速人体形状估计,且使估计过程自动化,提高估计结果的精确性。研究表明,该方法克服了传统人工测量技术无法捕捉人体特征、估计人体形状与姿态的局限性,可用于人体模型尺寸的测量、服装虚拟现实中人体模型的建模等。