基于动态对角递归网络的变压器故障诊断
Fault Diagnosis of Power Transformer based on Diagonal Recurrent Neural Network作者机构：北华大学电气信息学院吉林132021
出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)
年 卷 期：2006年第22卷第11S期
页 面：6-7,38页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：动态对角递归网络 递推预报误差 故障诊断 气相色谱分析法
摘 要：本文介绍了动态对角递归网络,并针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练。同时,将动态对角递归网络引入到电力变压器的故障诊断中,通过改良三比值方法来实现故障诊断,提高了神经网络故障诊断收敛性及增量学习能力。最后,仿真诊断实例表明了应用这种方法实现的变压器故障诊断系统的有效性。
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