基于经验挖掘与混合语言的海上风电制氢加氢港口选址研究

作     者：黄宁泊 高建伟 许传博 徐选华 赵舒通 缑迅杰 姜晓静 

作者机构：华北电力大学经济管理学院 中南大学商学院 四川大学商学院 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：081505[工学-港口、海岸及近海工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0814[工学-土木工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造] 

基　　金：国家自然科学基金重大资助项目(72293574) 国家自然科学资助基金(72071076) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJC630030) 中国博士后科学基金(2020M680151,2023T160459) 中国氢能联盟2023政研项目(CHA2023RP001) 

主　　题：海上风电 制氢加氢 经验挖掘 对偶自信双层语言 云模型 

摘      要：为辅助海上风电的加氢制氢港口选址决策问题，提出利用经验挖掘算法和混合语言型术语的多属性决策方法。首先，利用爬虫算法、TextRank算法、Word2Vec算法和Louvain算法对历史经验性文件进行挖掘、排序、构建词对和聚类，从而获取基于经验挖掘的属性集；其次，引入对偶自信语言，云模型和实数等语言术语兼顾定量和定性数据的表达，解决数据集转换失真问题；最后，引入标准化公式处理指标数据，获取综合排序结果，以海上风电的加氢制氢港口选址为案例，验证了方法的科学性和有效性。结果表明，考虑定性及定量评估，基于集中式制氢+液氢+购买/租赁船舶技术方案的选址方案A5综合最优，敏感性分析表明气氢储运技术搭配船舶运输是技术成熟度和经济性方面表现较好的技术方案。