基于MaxEnt模型的科尔沁沙地刺萼龙葵适宜生长区预测

作     者：齐开源 王雪丽 苏雅乐 罗亚勇 孙忠林 熊梅 周立业 QI Kaiyuan;WANG Xueli;SU Yale;LUO Yayong;SUN Zhonglin;XIONG Mei;ZHOU Liye

作者机构：内蒙古民族大学草业学院内蒙古通辽028000 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃兰州730000 

出 版 物：《草业科学》 (Pratacultural Science)

年 卷 期：2024年第41卷第6期

页      面：1279-1287页

核心收录：

学科分类：07[理学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：内蒙古自治区重点研发和成果转化项目(2022YFDZ0028) 内蒙古自然科学基金项目(2022MS03060) 

主　　题：最大熵模型 环境变量 适生区预测 刺萼龙葵 科尔沁沙地 

摘      要：为明确外来入侵植物刺萼龙葵(Solanum rostratum)在科尔沁沙地的适生区分布,利用刺萼龙葵的记录点和19个环境变量,用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)相结合对分布在科尔沁沙地的刺萼龙葵的地理数据进行分析,预测其适生区,并采用受试者操作特征曲线(ROC)分析法对预测结果进行验证,训练数据和验证数据在特性曲线下的面积值(AUC)分别为0.849和0.950,预测结果较为准确。结果表明,气象因子中最暖月高温、最冷季平均温度、最干月降水量、昼夜温差日均温是影响刺萼龙葵分布的主要环境变量;刺萼龙葵在科尔沁沙地的高适生区约占3.9万km^(2),主要集中分布于科尔沁沙地中部地区。