中国急诊医学影像现状调查分析

作     者：王静 苗政 杨琪 张磊 王浩 袁慧书 孙浩然 蒋薇 田源 李明洋 王雅宁 马兆毅 张惠茅 Wang Jing;Miao Zheng;Yang Qi;Zhang Lei;Wang Hao;Yuan Huishu;Sun Haoran;Jiang Wei;Tian Yuan;Li Mingyang;Wang Yaning;Ma Zhaoyi;Zhang Huimao

作者机构：吉林大学第一医院放射科长春130021 中国食品药品检定研究院医疗器械检定所北京102629 北京大学第三医院放射科北京100191 天津医科大学总医院放射科天津300052 国家卫生健康委员会能力建设和继续教育中心北京100191 

出 版 物：《中华放射学杂志》 (Chinese Journal of Radiology)

年 卷 期：2024年第58卷第6期

页      面：661-666页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(12226003,U22A20351,12326618) 国家卫生健康委员会能力建设和继续教育中心医学影像数据库建设项目(YXFSC2022JJSJ012) 吉林省科技发展计划(YDZJ202201ZYTS679) 吉林省医学人工智能精准诊疗国际联合研究中心项目(020210504008GH) 

主　　题：急诊处理 医学影像 调研报告 数字化X线摄影术 体层摄影术,X线计算机 

摘      要：目的调研中国急诊医学影像现状,为急诊医学影像的规范发展、科学管理和大数据研究提供数据支持。方法本研究由中国急诊医学影像数据库协作组发起,于2022年8月12日至10月19日,通过问卷调查的方式全面调查国内以数字化X线摄影术(DR)和CT为主的急诊医学影像现状的相关数据,包括急诊影像人员、设备、工作量、危急值报告流程、人工智能(AI)应用现状5个方面。结果全国共123家医院参与完成了调查。调查显示69.1%的急诊DR/CT报告由住院医师及以上人员完成。应用于急诊患者影像检查的DR品牌有21家,CT品牌有10家,MR品牌有8家。调研的三级医院及二级医院2022年1月至6月DR检查量中位数分别为4642、2015例,CT检查量中位数分别为16512、3762例。三级医院急诊白班、夜班DR平均单班次工作量主要为≤20、21~50份,急诊白班、夜班CT平均单班次工作量主要为21~50、51~100份,而二级医院急诊白班/夜班DR/CT平均单班次工作量均主要为≤20份。危急值报告流程方面,74.8%的急诊影像医师和84.6%的急诊影像技师采取电话/短信通知临床医师或患者家属。AI在急诊影像的整体部署率为60.2%。有75%的受访者认为未来AI能够从急诊筛查、辅助诊断和流程优化等方面改善急诊影像工作。结论DR和CT为主的急诊影像存在报告医师年资普遍偏低,影像设备品牌丰富多样,检查量及医师人均工作量大,尤以三级医院为著,危急值报告流程仍主要依赖传统手段等现状。目前AI在急诊影像领域初露头角,未来发挥AI在急诊影像智能全流程方面的巨大潜能仍任重道远。