基于迁移学习与回译的航行通告双向机器翻译模型

作     者：李荣枝 罗银辉 潘正宵 宋文韬 LI Rongzhi;LUO Yinhui;PAN Zhengxiao;SONG Wentao

作者机构：中国民用航空飞行学院计算机学院广汉618300 北京航空航天大学宇航学院北京100191 

出 版 物：《舰船电子工程》 (Ship Electronic Engineering)

年 卷 期：2024年第44卷第3期

页      面：120-123,159页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目“大数据驱动的飞行训练智能评估理论与方法”(编号:U2033213)资助 

主　　题：机器翻译 回译 迁移学习 鲁棒性 BLEU值 

摘      要：为提高航行通告领域内机器翻译的专业度及准确率,针对航行通告领域机器翻译平行语料受限问题,提出了一种基于迁移学习和回译的航行通告双向机器翻译模型。在训练人民日报机器翻译的基础上,将训练得到的参数,迁移到部分回译后的航行通告机器翻译模型的编码端和解码端,来对两端的参数初始化,通过实验对两端参数进行调整得到航行通告双向机器翻译模型。实验表明,迁移学习和部分回译这一数据增强策略的引入提升了模型的鲁棒性,提升了翻译质量,汉译英模型的翻译评估指标BLEU值提高了2.08%,英译汉模型的翻译评估指标BLEU值提高了3.12%。