CT影像组学在预测鼻息肉术后疗效中的价值

作     者：王康华 崔月明 史剑波 孙悦奇 Wang Kanghua;Cui Yueming;Shi Jianbo;Sun Yueqi

作者机构：中山大学附属第七医院耳鼻咽喉科深圳518107 中山大学附属第一医院耳鼻咽喉科医院广州510080 

出 版 物：《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》 (Chinese Journal of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery)

年 卷 期：2024年第59卷第6期

页      面：582-589页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100213[医学-耳鼻咽喉科学] 10[医学] 

主　　题：鼻息肉 难治性 鼻窦CT 影像组学 预测 

摘      要：目的:探讨鼻窦CT影像组学在预测鼻息肉术后疗效中的价值。方法:采用回顾性队列研究,分析2015年1月至2019年12月于中山大学附属第一医院接受内镜鼻窦手术的194例鼻息肉患者(男132例,女62例,年龄16~75岁),随机法以约7∶3的比例将病例分为训练集135例和内部验证集59例;同时,纳入2020年1月至2021年12月中山大学附第七医院的34例鼻息肉患者(男22例,女12例,年龄16~59岁)作为外部验证集。按照2020年欧洲鼻窦炎和鼻息肉意见书(EPOS 2020)对病例进行术后疾病控制状态评估,并将病情未控制的病例定义为难治性鼻息肉。提取影像组学特征后,利用套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选特征,根据加权系数建立影像组学模型;并构建临床特征预测模型和影像组学-临床特征联合模型;评估3类模型在预测难治性鼻息肉中的诊断性能。采用R软件(版本4.3.1)进行统计学分析。结果:在训练集,基于4个特征的影像组学和联合模型预测难治性鼻息肉的曲线下面积(AUC)分别为0.901和0.915,均高于传统临床特征模型(AUC=0.874);在内部验证集,3种模型的AUC值分别为0.839、0.832和0.716;外部验证集的3种模型预测AUC值有所下降,分别为0.748、0.764和0.620。所有队列中,影像组模型和联合模型预测难治性鼻息肉在决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)中均显示了临床效益。结论:基于鼻窦CT的影像组学模型对难治性鼻息肉具有良好的预测效能,展现了潜在的临床应用价值。