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基于人工智能的电池储能系统集成技术应用

作     者:窦青嵩 

作者机构:临沂职业学院国际交流学院山东临沂276000 

出 版 物:《电池》 (Battery Bimonthly)

年 卷 期:2024年第54卷第3期

页      面:I0001-I0002页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:电池储能系统 电网基础设施 人工智能 改善电能质量 电网状态 能源需求 反应机理 协同运行 

摘      要:随着现代社会的能源需求日益增长,环境问题也逐渐成为人们关注的焦点,二者共同对配电网提出了更高要求。电池储能系统的应用,能够提升配电网的配电效率、改善电能质量、提高供电可靠性,还能使电网基础设施维护更加方便快捷,在技术和经济上实现双赢。电池储能系统内部反应机理复杂,需多系统、多设备协同运行,具有系统强非线性、多样性等技术特征。传统技术手段在实践过程中往往难以辨识精确参数,导致电网状态难以观测。人工智能的应用.

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