基于卷积神经网络的船舶复合接头焊接损伤识别
Welding Damage Identification of Ship Composite Joint Based on Convolutional Neural Network作者机构：沪东中华造船(集团)有限公司上海200129
出 版 物：《造船技术》 (Marine Technology)
年 卷 期：2024年第52卷第3期
页 面：64-70页
学科分类：08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造]
摘 要：提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的船舶复合接头焊接损伤识别方法。采用Ansys软件对焊接过程进行模拟,考虑5种不同损伤位置和损伤程度的模拟工况,采集不同工况条件下复合接头的应变响应数据。构建一维CNN,将数据分为训练集和测试集放入神经网络中进行训练和测试,验证该方法对复合接头焊接过程中不同损伤位置和损伤程度进行识别的适用性。结果表明,该方法在结构焊接损伤检测方面具有良好的检测性能。
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