基于AI视频技术的水电厂设备不安全状态自动化预警研究

作     者：袁璞 王冠琪 宋刚伟 何超 YUAN Pu;WANG Guanqi;SONG Gangwei;HE Chao

作者机构：国网陕西安康水力发电厂安康725000 

出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第39卷第6期

页      面：132-136页

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 

主　　题：AI视频技术 水电厂设备 不安全状态 自动化预警 摄像机 轻量型YOLOv5 

摘      要：为及时发现设备的不安全状态,预防潜在的安全隐患,降低设备故障的风险,提出了基于AI视频技术的水电厂设备不安全状态自动化预警方法,确保水电厂稳定运行。利用摄像机采集水电厂设备的AI视频图像,并增强AI视频图像,提升图像清晰度;通过在轻量型YOLOv5算法提取增强AI视频图像的特征;通过在预测框筛选机制内,引入得分惩罚机制,结合提取的特征,预测水电厂设备的不安全状态;通过声音预警形式,对不安全状态预测结果进行自动化预警。实验证明,该方法可有效实时采集水电厂设备的AI视频图像,并增强AI视频图像;可精准预测水电厂设备的不安全状态,可有效自动化预警设备不安全状态,并呈现预警级别与时间等信息。