基于高斯混合模型的物流非高斯随机振动损伤分析

作     者：郭涛 葛长风 夏斯璇 殷诚 林康 钱静 GUO Tao;GE Changfeng;XIA Sixuan;YIN Cheng;LIN Kang;QIAN Jing

作者机构：江南大学机械工程学院江苏无锡214122 罗切斯特理工学院包装科学系美国纽约14623 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2024年第43卷第12期

页      面：203-211页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC1603300) 

主　　题：非高斯随机振动 高斯混合模型 概率密度函数 运输包装 

摘      要：针对公路运输环境中的振动信号具有明显的非高斯性,提出一种非高斯随机振动疲劳损伤分析方法。为了描述振动信号的幅值概率密度分布,采用移动加速度均方根来代表该段信号的振动强度,并引入高斯混合模型对加速度均方根值进行描述。在此基础上结合Tovo-Benasciutti方法和Dirlik方法推导出非高斯宽带频域疲劳损伤计算方法。最后,以雨流计数法作为参考,对不同峭度的实测振动信号进行疲劳损伤分析,结果表明,与传统频域疲劳损伤计算方法相比较,提出的非高斯疲劳损伤方法具有更高的计算精度。该研究对于运输包装件的随机振动加速试验设计有实际意义。