基于CHAP数据集的长三角近地表臭氧时空变化特征与影响因素分析
Analysis of the spatio-temporal variation and influencing factors of near-surface ozone in the Yangtze River Delta based on the CHAP dataset作者机构：南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044
出 版 物：《环境科学学报》 (Acta Scientiae Circumstantiae)
年 卷 期：2024年第44卷第6期
页 面：226-235页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学]
基 金：高分辨率对地观测系统重大专项资助项目(No.30-Y60B01-9003-22/23) 国家自然科学基金重点项目(No.U20A2098) 南京信息工程大学大学生创新创业计划项目(No.202210300137Y)
摘 要：近地表臭氧是当前我国很多区域的首要大气污染物,为更好地掌握长三角地区近地表臭氧浓度变化规律,探究近地表臭氧的影响因素,本文基于中国高分辨率、高质量近地表空气污染物数据集(CHAP)提供的长时间序列近地表臭氧(O_(3))数据,开展了长三角地区2017—2020年近地表O_(3)的时空分布特征和影响因素研究.结果表明:①长三角地区2017—2020年近地表O_(3)浓度具有明显的空间差异性,在湖州-六安一线形成明显南北分界,整体浓度分布呈北高南低的规律.近地表O_(3)浓度的上升与污染的加重是整个长三角地区多数城市的特点,具有明显的区域一致性.②春季O_(3)高污染区域集中在宿迁市至苏州市;受东南季风影响,夏季O_(3)高污染区西移至淮北、无锡市一带,并且呈西北高、东南低的梯度变化;秋季的O_(3)浓度空间差异有所降低;秋、冬季海洋源的影响显著,表现为沿海城市O_(3)浓度相对较高.月际O_(3)浓度呈“双峰状分布,在5月达到峰值,7—8月浓度有所降低,9月出现小高峰,12月达到最低值,呈夏季最高、冬季最低的变化规律.③O_(3)浓度与温度和日照时间呈显著正相关关系,与降水呈强负相关关系,风速与O_(3)的关系较为复杂,并无显著的相关性.O_(3)与NO_(2)在冬季呈较弱的负相关关系,在春、夏、秋季呈现较强的正相关性,O_(3)生成过程会有二次粒子的产生,使O_(3)浓度与PM_(2.5)呈现较强的正相关关系.
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