胰腺神经内分泌瘤影像组学研究进展

作     者：邵志清 沈丹 徐嫚嫚 孙晶晶 陆方晓 SHAO Zhiqing;SHEN Dan;XU Manman;SUN Jingjing;LU Fangxiao

作者机构：浙江省肿瘤医院中国科学院杭州医学研究所浙江杭州310022 

出 版 物：《肿瘤学杂志》 (Journal of Chinese Oncology)

年 卷 期：2024年第30卷第5期

页      面：365-370页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：浙江省医药卫生科技计划项目(2021KY094) 

主　　题：胰腺神经内分泌瘤 影像组学 深度学习 鉴别诊断 病理分级 

摘      要：胰腺神经内分泌瘤(pancreatic neuroendocrine tumor,pNET)是一类高度异质性的消化系统恶性肿瘤,治疗前肿瘤准确诊断和评估分级对于实施个性化治疗是至关重要的。近年来,影像组学、深度学习等人工智能方法是新兴的非侵入性的图像分析方法,在pNET的诊断和病理分级展现出良好的前景。全文旨在综述影像组学研究在pNET的诊断和病理分级方面的临床应用价值及研究进展,以拓展影像组学在pNET精准诊疗中的新方向和新思路。