基于血清IL-13、D-D和MUC5AC水平建立机械排痰肺炎支原体肺炎患儿气道堵塞的列线图预测模型

作     者：许飞飞 任丽媛 赵婷 张洁莉 王晓景 

作者机构：邢台医学高等专科学校第二附属医院护理部河北054000 邢台医学高等专科学校第二附属医院院感科河北054000 邢台医学高等专科学校第二附属医院儿科河北054000 邢台医学高等专科学校第二附属医院检验科河北054000 邢台医学高等专科学校第二附属医院呼吸与危重症医学科河北054000 

出 版 物：《中国临床新医学》 (CHINESE JOURNAL OF NEW CLINICAL MEDICINE)

年 卷 期：2024年第17卷第5期

页      面：576-580页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100202[医学-儿科学] 10[医学] 

基　　金：邢台市市级科技计划自筹经费项目(编号:2020ZC326) 

主　　题：白细胞介素-13 D-二聚体 黏蛋白5AC 肺炎支原体肺炎 气道堵塞 预测模型 

摘      要：目的探讨基于血清白细胞介素-13(IL-13)、D-二聚体(D-D)和黏蛋白5AC(MUC5AC)水平建立机械排痰肺炎支原体肺炎(MPP)患儿气道堵塞的列线图预测模型。方法选取2020年3月至2022年11月邢台医学高等专科学校第二附属医院收治的122例MPP患儿,按照支气管镜检结果将其分成气道堵塞组(n=38)和无气道堵塞组(n=84)。对两组MPP患儿的基线资料和血生化指标进行比较,采用多因素logistic回归分析确定MPP患儿气道堵塞的影响因素,应用R软件建立列线图气道堵塞预测模型。结果多因素logistic回归分析结果表明,累及肺叶数2叶、年龄、血清IL-13、血清D-D和血清MUC5AC等是机械排痰MPP患儿气道堵塞的影响因素。基于多因素logistic回归分析结果建立机械排痰MPP患儿气道堵塞的列线图预测模型,应用Bootstrap法内部验证列线图预测模型,抽样800次,区分度评价指标列线图预测气道堵塞发生的C-index为0.736(95%CI:0.650~0.834),校准预测曲线和理想曲线拟合良好。结论基于血清IL-13、D-D和MUC5AC建立的列线图预测模型可应用于预测机械排痰MPP患儿气道堵塞,值得临床进一步研究和推广。