城市功能区识别研究进展与趋势

作     者：程朋根 齐广玉 钟燕飞 CHENG Penggen;QI Guangyu;ZHONG Yanfei

作者机构：东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第5期

页      面：90-95页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(41861052) 江西省自然科学基金面上项目(20202BABL202045) 地理信息工程国家实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合资助基金(2022-02-04) 

主　　题：城市功能区 数据源 识别方法 研究趋势 

摘      要：随着经济社会的快速发展,城市开发边界迅速由中心向外蔓延,识别城市功能区可为城市建设与规划提供参考依据,且对城市空间和资源合理配置利用具有重要意义。本文在梳理有关城市功能区划分与识别的国内外文献基础上,对城市功能区识别的研究现状进行综述。首先,介绍了用于城市功能区识别的多种数据源,并分析比较其优缺点;然后,总结了城市功能区识别的4类方法,重点分析了深度学习方法在城市功能区识别中的应用,并展开实例分析对比,说明不同数据源和方法对城市功能区识别的有效性;最后,指出了城市功能区划分识别研究领域存在的问题和研究趋势。