行为增强的多层次协同Top-N推荐
Multilevel collaborative top-n recommendation based on enhanced behavior作者机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)
年 卷 期：2024年第45卷第6期
页 面：1119-1126页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61300115) 中国博士后科学基金项目(2014m561331) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521073)
主 题：辅助行为 多行为 图神经网络 元路径图 用户-项目 传播层 目标行为 高阶异质信号
摘 要：传统推荐系统只利用单一用户行为,然而用户行为间是具有关联性,忽视用户行为会丢失辅助行为对目标行为的影响。本文提出了一种行为增强的多层次协同Top-N推荐,在推荐二分图和元路径图上利用注意力机制传播信息,学习多层次高阶和异质协同信号(包括用户-项目间的和项目间的)以提高推荐性能,这样可以更好地利用推荐图结构,并充分考虑到推荐图结构上各种行为间的相互影响。在经典数据集上做了全方位实验验证模型有效性,在电商推荐数据上取得了很好效果。
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