基于背景图像重构的船舶尾气遥感监测方法

作     者：何微微 袁浩宸 郭建军 张子豪 张会亮 张一康 周维 武魁军 He Weiwei;Yuan Haochen;Guo Jianjun;Zhang Zihao;Zhang Huiliang;Zhang Yikang;Zhou Wei;Wu Kuijun

作者机构：烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2024年第44卷第12期

页      面：376-385页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(62305283,41975039,61705253) 国家重点研发计划(2017YFC0211900) 山东省自然科学基金(ZR2021QD088) 山东省高等学校青创科技支持计划(2021KJ008) 大学生创新创业训练计划(202111066006) 

主　　题：遥感 船舶尾气 SO2紫外相机 图像重构 排放速率 四像法 光流算法 

摘      要：提出一种基于羽流图像实现背景实时重构进而精确反演SO_(2)柱浓度的监测方法。首先,介绍图像重构法的数学原理及工程实现方法;然后,分别利用四像法和图像重构法处理船舶尾气图像反演数据得到SO_(2)柱浓度图像,验证图像重构方法的科学性;最后,采用光流算法分别处理两种方法获得的浓度图像来计算排放速率,进一步验证图像重构法的优越性。结果表明,图像重构法可以实时校准背景图像,将SO_(2)柱浓度图像反演误差降低了约66%。图像重构法的简便、实用、准确的技术优势,在移动污染源遥感监测方面具有良好的应用前景。