基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统设计

作     者：张国志 张晓文 ZHANG Guozhi;ZHANG Xiaowen

作者机构：山西大学山西太原030000 山西大学分子科学研究所山西太原030000 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2024年第47卷第12期

页      面：52-56页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：多源特征融合 实验室 不安全行为检测 多源特征提取 HOG特征 SVM分类器 

摘      要：为降低实验室事故发生率,设计一种基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统。首先,构建系统基础框架,在图像采集单元中利用高清摄像机获取实验室监控视频图像,经过图像处理单元的灰度化、去噪、平滑滤波处理后,在目标识别单元中采用帧间差分法获得视频目标区域图像;然后,在特征提取单元中处理视频目标区域图像,提取HOG特征以及人体行为重心特征,通过对二者进行融合处理得到一维特征向量,将其输入到行为检测单元中,利用SVM分类器检测不安全行为。实验结果表明:所设计系统可有效检测实验室不安全行为,F1指数均值、召回率均值分别为98.94%、99.15%,错误检测数量较少。