脓毒症相关性急性肾损伤患者3个月死亡风险列线图预测模型的建立与评价

作     者：岳筱 李志芳 王蕾 黄丽 赵致慷 王盼盼 王硕 龚喜云 张澍 王正斌 Yue Xiao;Li Zhifang;Wang Lei;Huang Li;Zhao Zhikang;Wang Panpan;Wang Shuo;Gong Xiyun;Zhang Shu;Wang Zhengbin

作者机构：郑州大学第一附属医院急诊医学部河南郑州450052 

出 版 物：《中华危重病急救医学》 (Chinese Critical Care Medicine)

年 卷 期：2024年第36卷第5期

页      面：465-470页

核心收录：

学科分类：100218[医学-急诊医学] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：河南省高等学校重点科研计划项目(23A310030) 

主　　题：脓毒症相关性急性肾损伤 死亡风险 列线图模型 

摘      要：目的建立并评价脓毒症相关性急性肾损伤(S-AKI)患者3个月死亡风险的列线图预测模型。方法基于美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ),收集2008至2021年S-AKI患者的临床数据。初步纳入58个相关预测因素,以3个月内全因死亡为结局事件。按7∶3比例将数据分为训练集和验证集。在训练集中采用单因素Logistic回归分析初步筛选变量,运用多重共线性分析、Lasso回归和随机森林算法并结合临床应用价值进行变量选择,建立多因素Logistic回归模型并利用列线图进行可视化表达。在验证集中进行内部验证,评价模型预测价值;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)计算曲线下面积(AUC)评价列线图模型及牛津急性疾病严重度评分(OASIS)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、全身炎症反应综合征评分(SIRS)的区分度;校准曲线评价校准度;决策曲线分析(DCA)评估不同阈值概率下的净效益。结果基于确诊后3个月时的生存状况将患者分为存活组7768例(68.54%),死亡组3566例(31.46%)。在训练集中通过多重筛选,最终纳入7个变量,即Logistic器官功能障碍评分(LODS)、Charlson合并症指数、尿量、国际标准化比值(INR)、呼吸支持方式、血尿素氮和年龄,并纳入列线图模型。在验证集中进行内部验证,ROC曲线分析显示,列线图模型的AUC为0.81〔95%可信区间(95%CI)为0.80~0.82〕,大于OASIS评分的0.70(95%CI为0.69~0.71),远大于SOFA评分的0.57(95%CI为0.56~0.58)和SIRS评分的0.56(95%CI为0.55~0.57),具有较好区分度。校准曲线显示列线图模型校准度优于OASIS、SOFA、SIRS评分。DCA曲线显示列线图模型在不同阈概率情况下的临床净收益均好于OASIS、SOFA、SIRS评分。结论基于MIMIC-Ⅳ临床大数据建立的一个包含7项变量的S-AKI患者3个月死亡风险预测列线图模型具有很好的区分度和校准度,为评估S-AKI患者预后提供了有效的新工具。