基于特征提取的铝铸件X射线探伤图像缺陷评级技术

作     者：吴楚澔 侯明君 李蒙 计效园 房宇 孙晓龙 李沁阳 董淏 李宁 周建新 Wu Chuhao;Hou Mingjun;Li Meng;Ji Xiaoyuan;Fang Yu;Sun Xiaolong;Li Qinyang;Dong Hao;Li Ning;Zhou Jianxin

作者机构：华中科技大学材料成形与模具技术全国重点实验室武汉430074 新江科技(江苏)有限公司河源517001 

出 版 物：《特种铸造及有色合金》 (Special Casting & Nonferrous Alloys)

年 卷 期：2024年第44卷第5期

页      面：605-613页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1710100) 国家自然科学基金资助项目(51905188,52275337,52090042) 

主　　题：铝铸件 X射线图像 缺陷评级 图像处理 特征提取 

摘      要：针对铝铸件X射线探伤图像人工缺陷评级方法存在的评级结果不稳定、量化困难等问题,设计了一个基于特征提取算法的铸件缺陷评级系统。首先,通过分析特征参数与缺陷级别间的关系,选择面积作为气孔、夹杂、缩孔和缩松的评级指标,并对照国标图谱建立缺陷评级量化体系。然后,对X射线图像进行预处理、边缘检测、轮廓提取和量化计算,并依据所建立体系进行评级;最后开发出一个集成上述功能的自动缺陷评级系统。经验证,该系统与专家评片结果存在±1级的误差。该系统能在一定程度上保证评级品质,便于实现铸件的品质监测。